web of science

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web of science是什么?

Web of Science（科学引文索引）是一个综合性的学术文献数据库，由Clarivate Analytics（原汤森路透）开发和维护的信息服务平台。支持自然科学、社会科学、艺术与人文学科的文献检索，数据来源于期刊、图书、专利、会议录、网络资源（包括免费开放资源）等。Web of Science以其对文献的广泛覆盖和引用分析功能而受到学术界的重视。通过检索和跟踪文献的引用关系，研究人员可以评估论文的影响力、发现相关研究和识别潜在的合作伙伴。此外，Web of Science还提供了一些其他功能，如作者分析、机构分析和引文报告等。

web of science官方网站: https://access.clarivate.com

Web of Science是美国Thomson  Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。它是获取全球学术信息的重要数据库，收录了全球13000多种权威的以及具有高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学等领域。鉴于它收录了论文中所引用的参考文献，通过独特的引文索引，用户可以通过采用一篇文章、一项专利或者是几个关键词作为检索词，检索出它们的详细内容和被引用情况，追踪其最新进展；回溯某一研究文献或研究方向的起源与历史，既可以越查越广、越查越新、也能做到越查越深，越查越精。

在研究文献引文索引的发明人尤金·加菲尔德博士的影响下，Web of Science 成为了世界上最强大的研究引擎，可为您的图书馆提供一流的出版物和引文数据，从而确保发现、访问和评估的可靠性。

我们的多学科平台将地区、专业、数据和专利索引与全球原创引证索引 Web of Science 核心合集连接。我们的综合平台可以让您跨越学科和时间，从超过 1.55 亿条记录中的近 17 亿条被引文献中跟踪各种想法。Web of Science 平台收录 34,000 余种期刊，可帮助您实现真正的全面检索。

通过 Web of Science 平台，您可以访问无与伦比的世界一流研究文献，它们与精挑细选的核心期刊相链接，并能通过精心记录的元数据和引文关系来发现独特的新信息。

研究数据仍在不断丰富。揭示过去和现在的研究之间、合作者之间、资助和研究影响之间的有意义的关联是一个巨大的机会，只要您能从最优质的数据入手，就会对自己的领域和决策充满信心。

数据库分类

1. WOS核心合集（Web of Science Core Collection）：是世界上有影响的多学科的学术文献文摘索引数据库，包含10个子库。

►3个期刊引文子数据库–Science Citation Index Expanded（SCIE，1900至今），Social Sciences Citation Index（SSCI，社会科学引文索引）和Arts & Humanities Citation Index（A&HCI，艺术与人文引文索引）。数据来源于自然科学、社会科学、艺术及人文科学等多学科领域的超过 2.1万种同行评审的高质量期刊。

►2个会议论文引文子数据库–Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S），Conference Proceedings Citation Index – Social Science & Humanities (CPCI-SSH)。数据来源于自然科学、社会科学及人文科学等多学科领域的国际会议录。

►2个图书引文数据库–Book Citation Index– Science (BKCI-S)，Book Citation Index– Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH)。数据来源于超过10万种2005年至今出版的、从全球甄选的学术专著和丛书，记录对图书及其中的章节进行深入标引，充分揭示各章节的被引用情况。

►2个化学数据库：Current Chemical Reactions收录了来自期刊和专利文献的一步或多步新合成方法，Index Chemicus则收录世界上有影响的期刊报导的新颖有机化合物，两个化学数据库可以用结构式、化合物和反应的详情和书目信息进行检索。

►Emerging Sources Citation Index (ESCI)：为及时反映全球快速增加的科技和学术活动，ESCI收录数千种尚处于严格评审过程、后期可能进入上述3个期刊引文数据库的期刊，关注重点为一些区域的重要期刊、新兴研究领域以及交叉学科。因而ESCI成为上述3个期刊引文数据库的有益补充。

2.Biological Abstracts, Biosis previews: 收录来自期刊、会议、图书、专利的揭示生命科学各领域的研究成果 （如果期刊被PMC/Medline收录的话，申请这个会比较有优势）等等。

3. CSCD（中国科学引文数据库）: 是中文期刊索引；收录1989年至今中国出版的1200余种中、英文科技核心期刊和优秀期刊，覆盖数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等学科领域。数据库支持中、英文检索，既能用被收录文献的题录信息检索，还能用被引用文献的著者和来源检索。

4. Data Citation Index（DCI）：提供了一个访问全球高质量研究数据的入口。通过DCI用户可检索科学、社会科学和人文学科领域的几百个经过评估的数据仓储中的数百万条记录，每一条记录均可链接到数据仓储。

5. Derwent Innovations Index（DII）：是世界上最大的专利文献数据库，覆盖约60个知识产权组织公开的专利文献，按技术内容分为Chemical, Electrical & Electronic和Engineering三个子数据库，提供快速、精准的专利信息和专利引文信息检索。

6. MEDLINE：是由美国国家医学图书馆（NLM）编制题录数据库，内容覆盖生物医学和生命科学。

7. FSTA: 食品科学，食品营养，食品技术等方面的期刊可以申请。

8. Inspec: 物理，工程，计算机，制造方向的期刊可以申请；由The Institution of Engineering and Technology（IET）出版的Inspec数据库收录世界上关于物理学、电气电子技术、计算与控制工程、信息技术、机械制造等领域的科技文献。

9. KCI-korea journal database: 韩国学术期刊数据库。

10. SciELO Citation Index（Scientific Electronic Library Online）: 收录由拉丁美洲、西班牙、葡萄牙、加勒比地区和南非等国家和地区出版的开放获取、且具一定国际学术影响的期刊文章，提供与全文的链接。

Web of Science数据库是学术界广泛使用的重要资源，为研究人员提供了海量的学术文献和信息。然而，由于数据库中包含的内容庞大，常规的检索方式可能无法满足研究者对特定信息的需求。因此，Web of Science数据库的高级检索部分成为了必不可少的工具。本次推文将重点介绍高级检索部分，以帮助广大师生更好地利用这一功能。

高级检索介绍

Step.01

（一）高级检索部分允许用户使用更多的搜索规则和操作符，以精确定义他们的检索需求。（二）高级检索部分提供了丰富的搜索规则和操作符选项，如AND、OR、NOT等，使用户能够更细致地控制搜索条件。（三)高级检索部分允许用户利用特定领域的标签和字段进行检索。（四）高级检索部分还提供了高级筛选和排序选项，使用户能够根据特定的条件过滤和排序搜索结果。

Step.02

高级检索的功能和用法

（一） 核心搜索规则和操作符介绍通配符搜索：通配符搜索允许在关键词中使用通配符符号（例如 * 或 ?）来替代字符或字符序列，以扩展搜索范围。例如，通过在关键词 “neuro*” 中使用通配符 *，可以检索到包括”neuron”、”neurological” 等相关词汇的文献。引号搜索：引号搜索用于精确匹配短语或特定的关键词组合。通过将关键词用引号括起来，系统将只返回包含该短语或关键词组合的文献结果。例如，在搜索字段中输入 “artificial intelligence” 将仅返回包含该短语的文献，而不包括单独包含 “artificial” 或 “intelligence” 的文献。逻辑操作符：

逻辑操作符包括 AND、OR 和 NOT，用于组合多个关键词或短语以实现更精确的检索。AND 运算符用于将多个关键词或短语组合起来，以获取同时包含这些关键词或短语的文献结果。OR 运算符用于获取包含任一关键词或短语的文献结果。NOT 运算符用于排除包含特定关键词或短语的文献结果。

（二）数据库选择

WOS检索页面包括多个数据库例如Web of Science Core Collection、KCI-Korean Journal Database等。在使用高级检索过程我们建议选择核心集合，这是一个精选的文献集合，包含了高质量和高影响力的学术出版物。选择核心集合可以帮助用户聚焦于最有权威性和可靠性的文献来源，从而提高检索结果的质量和可信度。

（三） 高级检索字段的使用

1）主题（TS = Topic Search）:

这是最常用的检索范围，它搜索标题、摘要和关键词。

例如：TS=robot* （搜索与机器人相关的文献）

2）标题（TI = Title）:

只在文献的标题中进行搜索。

例如：TI=”Application of ATAD technology” （搜索标题为“Application of ATAD technology”的文献）

3）作者（AU = Author）:

当你知道某篇文献的作者姓名或者想要找到某个作者的所有作品时使用。

例如：AU=johnson m* （搜索作者姓氏为Johnson的文献）

4）出版物名称（SO = Source）:

用于搜索特定期刊、会议录或其他出版物。

例如：SO=clin* nucl* med* （搜索包含词组“clin* nucl* med*”的出版物名称）

5）出版年（Year Published）

检索出版年字段。您可检索某一年，也可检索某个范围内的多个年份。

例如：Year Published: 2018 （搜索2018年出版的文献）

Year Published: 2005-2014 （搜索2005年至2014年之间出版的文献）

6)出版日期（Publication Date）

检索出版日期字段。月和日是可选的字段，但必须在开始日期和结束日期框中都输入或者都不输入。

例如：Publication Date: 2020-01-01 to 2020-05-30 （搜索2020年1月1日至2020年5月30日之间发布的文献）

7）DOI（Digital Object Identifier）:

用于搜索具有特定DOI的文献。

例如：DOI:”10.14489/vkit.2014.12.pp.018-023″ （搜索具有DOI为”10.14489/vkit.2014.12.pp.018-023″的文献）

8）地址（Address）

检索 “地址” 字段，从作者的地址中查找机构和/或位置的完整或部分名称。

例如：Address: San Jose （搜索作者地址包含“San Jose”的文献）

9）作者标识符 （Author Identifiers）

检索 Web of Science ResearcherID 和 ORCID ID 字段。这将返回研究人员使用该 Web of Science ResearcherID 或 ORCID ID 撰写的文献。

例如：Author Identifiers: C-1205-2013 （搜索使用ResearcherID为C-1205-2013的作者撰写的文献）

Author Identifiers: 0000-0002-8214-5734 （搜索使用ORCID ID为0000-0002-8214-5734的作者撰写的文献）

10）编者（Editor）

检索编者，通常可在书籍和会议录中找到。对于姓名，请先输入姓氏，后跟空格和作者名字首字母。

例如：Editor: volodina t* （搜索姓氏为Volodina的编者撰写的文献）

11）团队作者（Group Author）

检索团体作者，即被视为出版物作者的组织或机构。

例如：Group Author: United Nat* （搜索团体作者名称包含“United Nat*”的文献）

12）摘要（AB = Abstract）:

仅在文献的摘要中进行搜索。

例如：AB=Somitogenesis delta notch （仅在摘要中搜索包含“Somitogenesis delta notch”的文献）

（四）高级筛选和排序选项的使用

时间范围筛选：

时间范围筛选允许用户限定文献的发表时间范围，以获取特定时间段内的研究成果。用户可以选择特定的年份、季度或月份，或者定义自定义的时间范围。

文献类型筛选：

文献类型筛选允许用户根据文献的类型进行检索，如期刊文章、会议论文、书籍、专利等。这对于特定类型文献的检索和筛选非常有用。

排序选项：

排序选项允许用户根据不同的标准对检索结果进行排序，如按照引用次数、发表时间、期刊影响因子等进行排序。这有助于用户快速找到最相关或最有影响力的文献。

Step.03

WOS高级检索实际应用示例

示例 1: 检索关于人工智能在医疗领域应用的研究文章1. 进入Wos of Science数据库的高级检索部分。2. 在搜索框中输入检索式”artificial intelligence” AND “medical”。3. 使用逻辑操作符 AND 将关键词组合起来，形成检索语句 “artificial intelligence” AND “medical”。4. 在高级字段中选择 “主题字段”，以便更精确地定位相关的主题。5. 点击搜索按钮，系统将返回与人工智能在医疗领域应用相关的研究文章列表。

6. 可以进一步使用时间范围筛选来限定研究文章的发表时间，并使用排序选项按照引用次数或影响因子进行排序，以找到最相关和有影响力的文章。

示例 2: 追踪某一领域的研究动态和主要作者

1. 进入Wos of Science数据库的高级检索部分。

2. 在搜索框中输入感兴趣的领域检索词，例如 “quantum computing”。

3. 在高级字段中选择 “主题字段”，以便获取与该领域相关的文献。

4. 使用时间范围筛选来限定研究文章的发表时间，例如选择近五年的文献。

5. 点击搜索按钮，系统将返回与量子计算领域相关的研究文章列表。

6. 可以查看作者字段以了解主要作者，并使用排序选项按照引用次数或发表时间进行排序，以追踪该领域的研究动态和主要作者。

Step.04

结束语

通过本次推文，我们探讨了如何使用高级检索功能解决问题，并找到特定领域的相关研究文章。利用Web of Science数据库的高级检索部分，您可以更准确地找到与研究兴趣相关的文献，提高研究效率和质量。

Web of Science的使用

可用校园网直接访问Web of Science或从学校图书馆进入。此处以“从学校图书馆进入”示范。

点击外文数据库中的“web of science 平台”。

从访问入口进去。

跳转到登录界面，登陆个人的学号及密码。

以上三个选项任选其一均可，点击接受。

进入web of science主界面 。

检索中有and，or和not逻辑关系。检索包括两种方式：基本检索和高级检索，本文仅使用基本检索进行简单示范，高级检索部分留待同学们自行探索。

需要注意的检索方式有作者和出版日期。检索作者：要先输入姓氏，后跟空格和作者名字首字母。示例：johnson m*；检索日期：月和日是可选的字段，必须在开始日期和结束日期框中都输入或者都不输入。示例：2020-01-01 to 2020-05-30或2019-01 to 2020-01。

以环氧树脂研究方向为例，本示范采用查询关键词:生物*——bio*、环氧树脂——epoxy、聚合物——polymers方向的文献为主。 (*代表bio后面有多个字符，此处bio*可以检索出biomass，biodegradable，biochemistry等相关的词汇)。

点击检索，得到7588条来自所有数据库的结果。

而Web of Science的强大之处在于可以对检索出来的文献进行非常细致、准确的精炼。通过左侧的检索定义分类进行筛选。Web of Science提供了多种分类方法，包括快速过滤、出版年、文献类型、数据库、研究方向、MeSH主题词等。

在接触一个全新的研究领域时，我们可以通过查询、阅读近几年的文献，以掌握相关领域的最新研究进展，此处出版年以近三年为例。文献类型主要以论文和综述为主，可以通过阅读综述对相关领域具有的一个清晰、定性的认知，再进行研究型论文的阅读，可以对此方向有一个“定量”的概念。其它的分类采用如图所示的精炼方式，同学们则可以根据自己的需要进行精炼。

精炼后得到67条结果。有效地缩小了需阅读文献的范围。

通过更改排列方式对检索的内容进行重新排序，包括相关性，日期：降序和升序，被引频次：最高优先和最低优先等方式。此处采用最高优先的被引频次进行排序。

通过大致浏览题目和摘要，发现对第二篇文献的研究内容比较感兴趣，故以第二篇文献进行示范。

点击此文献下方的期刊名称，可以查看期刊影响因子以及类别分区等。

Web of Science的一个非常便捷的用处就是将自己想阅读的文献进行标记。这里通过将第1、2、3篇文献进行标记示范，先选中这三篇文献，点击上方的“添加到标记结果列表”。标记成功的文献下方会有五角星形状的收藏标志。同学们可以大致浏览此页面的文献，对目标文献逐个进行勾选，最后统一进行标记，以防漏掉某篇文献。

通过点击Web of Science左边的文件夹，查阅成功标记的文献。

03

Web of Science的追根溯源

因为Web of Science对参考文献也进行了全面的收录，所以还可以方便、快捷的对参考文献进行检索，轻松回溯某一研究文献的起源与历史，越查越深，越查越精。此处以第二篇收藏文献为例。

点击文献名称进入，可以看到文献的详细信息。包括刊号、DOI号、详细摘要、关键词、作者信息等。

继续往下浏览，可以见到被引的参考文献。点击“作为一方检索结果查看”。

将文献的127条参考文献进行罗列，如文中上方示范的基本检索一样可以对所需阅读的文献进行标记。

此处的排列方式选取升序日期，对127条参考文献进行排序。

可以浏览到与第二篇文献研究内容相关的最久远的文献，阅读后可以清晰的了解该方向最初的研究内容，逐步了解此领域的具体进展和研究趋势。

再通过最高被引频次的排列方式，查看该领域的核心研究内容及机理，通过以上追根溯源的方式，能够高效地对该领域的研究有一个详细的认知。