open knowledge maps

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简介

Open Knowledge Maps（开放知识地图）旨在通过提供易用且开放的平台来映射任何类型的知识。这种地图对于可视化复杂信息，如研究论文或政策文件，非常有用，可以使这些信息更易于理解和访问。是一款比Connected Papers更强大的ai文献综述和ai文献检索神器! 

open knowledge maps官网: https://openknowledgemaps.org/

Open Knowledge Maps（开放知识图谱）是一个非营利组织，致力于为全球学术界和研究社区提供开放获取的知识图谱服务。它通过整合和可视化学术领域的知识，帮助研究人员和学者更好地了解、发现和利用相关领域的研究成果。Open Knowledge Maps的目标是打破传统学术出版模式的局限，推动知识共享和信息可及性，促进学术领域的交流与合作。它提供了一个基于开放数据的知识图谱平台，使用户可以快速准确地获取到他们感兴趣的学术领域的最新研究成果和关键信息。同时，Open Knowledge Maps还鼓励用户参与到知识图谱的创建和更新中，共同构建一个更加全面和精确的学术知识网络。

Open Knowledge Maps具有以下特点：

1. 开放许可：任何人都可以在遵守某些创意共享或开放数据许可的条件下访问、使用和构建地图。
2. 符合标准：该服务使用由Open Knowledge Foundation开发的开放数据和标准的开放定义。
3. 开放数据：地图本身以开放格式提供，如CSV、JSON或XML，供其他人使用和重复使用。

Open Knowledge Maps在开放科学运动背景下具有特别的相关性，因为它们为研究人员提供了一种以易于理解且可访问的方式共享和可视化数据的方法，从而有助于提高科学的透明度、可重复性和合作性。

主要适用于英文文献。不同之处在于Connected papers是根据选定的一篇核心文献构成与它相关的其他文献的可视化地图。而Open Knowledge Maps是通过关键词（例如：气候变化）进行检索，然后检索结果通过可视化地图的方式直观呈现与被检索关键词相关的目前主流的研究方向，以及该方向下相关的高引用率，高关联度的100篇文献。

主要功能

Open Knowledge Maps的主要功能包括：

1. 知识图谱生成：Open Knowledge Maps利用机器学习和自然语言处理等技术，从大量的学术文献和知识资源中提取关键概念和关联关系，生成具有结构化和可视化特点的知识图谱。

2. 搜索与发现：用户可以通过关键词或领域进行搜索，Open Knowledge Maps会根据用户的查询返回相关的学术文献、数据集、工具等信息，帮助用户快速发现与自己研究主题相关的资源。

3. 开放获取资源：Open Knowledge Maps致力于推动开放获取的学术研究，用户可以免费访问和下载相关文献、数据集等资源，节省了研究者的时间和成本。

4. 专家推荐：根据用户的兴趣和搜索历史，Open Knowledge Maps会为用户推荐相关领域的专家和学者，帮助用户建立合作和交流的网络。

5. 社区参与：Open Knowledge Maps鼓励用户参与到知识图谱的创建和更新中，用户可以提交自己的研究成果、整理学术领域的知识结构，共同构建一个更加完善和准确的学术知识网络。

6. 可视化展示：Open Knowledge Maps以图谱的形式将学术领域的知识进行可视化展示，用户可以直观地了解相关研究领域的结构和关联，帮助他们更好地理解和掌握知识。

总之，Open Knowledge Maps通过知识图谱的生成、搜索与发现、开放获取资源、专家推荐、社区参与和可视化展示等功能，为研究人员和学者提供了一个全面且便捷的学术信息平台，帮助他们在科研过程中快速获取、共享和利用知识。

最新文献搜索黑科技✅Open Knowledge Maps

🔴Open Knowledge Maps 功能介绍
Open Knowledge Maps由奥地利格拉茨科技大学的教授创立，为全世界学者提供非盈利性质的服务
Open Knowledge Maps根据关键词而非核心论文来创建图谱，并且依赖文本相似性和元数据来计算论文的关联性。该工具将相似子领域的100篇论文以气泡形式排列，其相对位置显示出相似性；搜索有关“气候变化”的文章，可能会产生一个关于 “风险认知”的相关气泡。
生成这些气泡图谱只需20秒左右，用户还可以对其进行调整，以覆盖最多100篇近期发表的相关论文或其他资源。Open Knowledge Maps不仅包括期刊论文，还涵盖诸如数据集和研究软件一类的内容。其用户到现在已经创造了超过40万篇图谱。
这个工具最值得称道的就是，你可以搜索极为广泛的主题，像是‘语言生成’，然后它会把论文按主题汇集，有些主题可能你从没想到过。例如，搜索“语音脑区”（大脑中处理声音和意义的区域）时，Open Knowledge Maps提出了一个关于处理过程中年龄相关差异的研究子领域。
🟡Open Knowledge Maps 操作流程
首先打开浏览器，搜索Open Knowledge Maps，进入官网首页后找到中间的选项，选择Base。然后在下方的输入栏里输入关键词。点击GO的按键后需要稍微等待一下。
短暂等待之后就会出现搜索结果，可以看到页面上会出现各种圆圈，每一个圆圈都是一个文献的大类，点击任意圆圈后可以看到其中所有的文献。这一点是其他文献搜索工具所无法比拟的地方，另外根据这个分类做文献整理和文献笔记的时候也会特别的舒服。
而右侧是该分类中文献的所有简介，包含了发表日期，作者，期刊，摘要等各种相关信息。在查看之后如果对这个文献感兴趣可以直接点击下载按钮直接下载该文献。

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✅Open Knowledge Maps
使用教程:
1️⃣Google搜索并点击OpenKnowledgeMaps”;
2️⃣输入你需要的Literature的大致方向和领域，即可获得分类结果;
3️⃣搜索出来后，页面左侧会出现很多圆形，每一个代表的是不同的研究方向类别:你可以通过圆形的数量大致判断该领域的研究现状和热度点击其中一个分类，即可查看该分类的所有相关论文
推荐理由:
1️⃣同类文献可以批量获取，避免无意义的筛选效率更高!
2️⃣支持精确搜索和模糊范围搜索，可以缩小查找范围.
3️⃣方便查看文献内容界面可直接PDF阅读
✅Scopus
使用教程:
输入关键词即可检索(基本检索，作者检索，机构检索和高级检索);
推荐理由:
1️⃣跟EI和SCI一样是文摘引文型的数据库，但它是规模最大的!
2️⃣覆盖超多学科，连导师都倾情推荐，可以帮助你get更多新思路和视角
3️⃣提供Cite Score SJR，SNIP等多种期刊评价指标，
4️⃣并开发多种文献计量工具,对检索工具进行跟踪分析和可视化.