tiamat

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tiamat简介

Tiamat 通过生成式 AI，结合已知文本或图像文件，自动生成新的图像数字内容，突破了专业插画师、设计师、数字艺术工作者在创作中的效率桎梏问题。绿洲资本自去年上半年就已经开始关注 AIGC 为产业带来的底层变化，我们认为 Tiamat 基于特定风格管线的积累，以及在社区用户之间的广泛影响力，必定会向用户提供新一代的创意设计工具产品。Tiamat 正在围绕设计的垂直场景，逐步构建出一套 ‘AIGC-based’ 工作流，我们相信这将会给整个创意行业带来巨大的变革。 ”

tiamat官网: https://www.tiamat.world/

tiamat起源和发展

Tiamat 成立于2021年，是一家国内 AI 图像生成技术服务商。其自研的MorpherVLM 是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，通过异构的视觉编码 – 解码网络结构，并引入基于用户反馈的强化学习（RLHF）和细粒度的提示 – 隐变量对齐技术，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户 Prompt 输入的理解能力方面也实现了进步。

Eric：除了模态和输入种类上的区别之外，生成的任务是另一个可供参考的维度。我们在谈论 AI 的时候其实有很多解释空间，比如人脸识别、大数据文本分析等，他们更多地在于理解数据。但回归到 AIGC 领域，更多的则是在理解的基础上生成。ChatGPT 首先能够做到很好地理解你的输入内容，并调用潜藏在自己参数里的知识，对人类的输入作出反应。在这一方面我们可以与 ChatGPT 做一个类比。我们会用多个不同的网络把用户的输入放到一个对 AI 来说比较自然的空间里，再从这个空间中去找到合适的解答。这与以往生成理解类的 AI 是不太一样的。