sensecore商汤大装置

sensecore商汤大装置官网,高效率、低成本、规模化的新一代AI基础设施

什么是sensecore?

商汤大装置是高效率、低成本、规模化的新一代AI基础设施。截至2024年末，其总算力规模已实现了质的飞跃，达到23,000 PetaFLOPS，构建了覆盖全国的强大智算网络。根据IDC发布的《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报告，商汤与阿里巴巴、火山引擎共同位列2024年上半年中国通用人工智能（GenAI）基础设施即服务（IaaS）提供商前三甲，持续引领中国智算服务市场的潮流。

商汤大装置平台上3个月内可限时免费使用1000万tokens，同时支持deepseek 128K最大上下文长度限制。

sensecore商汤大装置官网: https://www.sensecore.cn/

即日起，企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中，快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。

立即体验，开启AI开发新旅程

链接地址：https://console.sensecore.cn/aistudio

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程

商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了”场景定义-训练-部署-迭代”的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。

为满足不同行业的企业级需求，创新了模型定制服务——为企业量身打造轻量化模型定制，基于场景强化学习在特定场景提升基模型，支持蒸馏到小模型高效推理，在提升精度的同时下推理效率提升300%。

针对私有化需求，提供全流程端到端服务——针对场景的综合解决方案，涵盖模型定制、模型开发平台、Agent应用开发平台三大核心模块，可适配多种国产化硬件，提供全链路支持。配合商汤专家团队驻场服务，最快两周内可帮助企业完成部署与业务对接。 

个性部署：异构算力智能调度，最大化用户效能

商汤大装置还提供个性化部署方案，支持公有云、私有化及一体机等部署方式。帮助企业用户在激烈的市场竞争中取得优势，实现跨越式发展。

在硬件层面，兼容英伟达与国产异构芯片。商汤大装置还通过软硬件深度协同优化，实现了多种芯片高效混合部署、流量智能分发，有效提升硬件效率，最大化用户效能。

在推理层面，支持多款主流推理引擎，缓存可针对性加速优化。商汤大装置还计划在未来推出PD（Prefill-Decode）分离式推理架构，将计算任务智能拆分，并分别调度至最适合的算力单元执行，进一步提升能效比。

商汤大装置致力于为企业和开发者提供高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施，支持商汤“日日新”融合大模型 SenseNova、Deep Seek、Qwen、Llama等大模型。

商汤目前已为央国企、运营商、金融、互联网、汽车、泛科技等多个行业提供服务，帮助客户实现业务场景的提智增效。未来，商汤还将继续提供强大的技术支持和全方位的服务保障，持续为行业输出高效、易用、普惠的AI云服务。

主要功能和特色

此外，商汤大装置万象，专为企业和开发者设计，提供了一站式大模型服务。该平台依托商汤大装置的强大算力底座和日日新大模型技术，集成了模型管理、推理、微调、数据管理以及智能体应用等全方位服务，极大地促进了AI技术的普及与应用。

在权威研究机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 简称“沙利文”）联合头豹研究院发布的《2024年中国GenAI技术栈市场报告》中，商汤科技在11家GenAI厂商中脱颖而出，不仅在增长指数和创新指数上双双夺冠，超越了阿里云、百度智能云和华为云等国内竞争对手，而且在全球范围内也仅次于亚马逊云科技，展现了其卓越的竞争力和创新能力。

展望未来，商汤科技将矢志不渝地致力于构建行业领先的AI云，实现大装置、基础模型与AI应用的深度融合与无缝集成。携手产业各界，共同翻开“AI云”赋能产业升级的新篇章，开启智慧未来的无限可能。

DeepSeek
商汤大装置ModelStudio支持DeepSeek系列模型，全面融合ModelStudio推理链路，集成内容安全算子，为广大新老用户提供高效且安全的Deepseek模型服务。当前DeepSeek-R1和DeepSeek-V3限时免费，蒸馏版本完全免费。

以下模型将于近期陆续上线至ModelStudio模型广场，敬请关注！ 可在ModelStudio服务管理，完成模型购买，并查看模型开通状态

如果希望调用满足低时延、高并发等需求的DeepSeep R1模型，请联系客服或销售咨询商用版（页面右下角客服）

模型服务（model_id） 价格（每百万tokens） 最大上下文长度 API接口 模型速率限制
DeepSeek-R1 输入4元 输出16元（限时免费至5月9日） 32K 对话生成（深度推理） 1QPS 6RPM 128000TPM
DeepSeek-V3 输入2元 输出8元（限时免费至5月9日） 32K 对话生成（深度推理） 1QPS 6RPM 128000TPM
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 免费 32K 对话生成（深度推理） 1QPS 6RPM 128000TPM
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 免费 8K 对话生成（深度推理） 1QPS 6RPM 128000TPM
DeepSeek-R1 商用版（独立通道） 输入4元 输出16元 32K 对话生成（深度推理） 5QPS 60RPM 128000TPM
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

模型介绍
DeepSeek-R1的前身DeepSeek-R1-Zero是一种通过大规模强化学习 (RL) 训练的模型，无需监督微调 (SFT) 作为初步步骤，在推理方面表现出色。在 RL 的帮助下，DeepSeek-R1-Zero 自然而然地出现了许多强大而有趣的推理行为。然而，DeepSeek-R1-Zero 面临着诸如无休止重复、可读性差和语言混合等挑战。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，引入了 DeepSeek-R1，它在 RL 之前整合了冷启动数据。DeepSeek-R1 在数学、代码和推理任务中实现了与 OpenAI-o1 相当的性能。为了支持研究社区，开源了 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 中提炼出的六个密集模型。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 在各种基准测试中均优于 OpenAI-o1-mini，为密集模型取得了新的最先进成果。

更多信息请查看 模型开源详情页

模型提供方
DeepSeek 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
模型使用声明
DeepSeek AI团队的官方声明可直接参考模型开源详情页

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型由DeepSeek-AI团队研发，使用需遵循MIT许可协议与Apache 2.0许可协议。
第三方模型回答不代表商汤万象模型开发平台ModelStudio立场，且平台不对使用效果做任何明示/默示担保，用户使用第三方模型应自行做好内容安全与合规保障
特殊参数说明

此模型暂不支持对话生成（无会话历史）接口中的请求体参数： [n][know_ids][knowledge_config] [plugins][web_search] [associated_knowledge]

DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。 在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

模型介绍
DeepSeek-V3，这是一个强大的混合专家 (MoE) 语言模型，总共有 671B 个参数，每个 token 激活 37B。为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了彻底的验证。此外，DeepSeek-V3 开创了一种无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多 token 预测训练目标以获得更强大的性能。在 14.8 万亿个多样化和高质量的 token 上对 DeepSeek-V3 进行了预训练，然后进行监督微调和强化学习阶段，以充分利用其功能。综合评估表明，DeepSeek-V3 优于其他开源模型，并实现了与领先的闭源模型相当的性能。尽管性能出色，但 DeepSeek-V3 仅需要 278.8万 H800 GPU/小时即可完成完整训练。

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DeepSeek 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
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DeepSeek-V3模型由DeepSeek-AI团队研发，使用需遵循MIT许可协议与Apache 2.0许可协议。
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是基于 Qwen2.5-14B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出卓越的性能。在 AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond 等多个基准测试中都取得了优异成绩，其中在 MATH-500 上达到了 93.9% 的准确率，展现出强大的数学推理能力

模型介绍
通过DeepSeek-R1 671B模型的推理蒸馏技术打造。在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决。关键特性：

核心能力：数学与编程能力显著超越同等规模模型
模型优化：知识蒸馏技术继承大模型思维链，推理效率较传统训练提升200%+
小模型蒸馏典范：基于R1推理数据蒸馏的14B模型，多项指标超越或持平OpenAI o1-mini
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型由DeepSeek-AI团队研发，使用需遵循MIT许可协议与Apache 2.0许可协议。
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是基于 Qwen2.5-32B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出卓越的性能。在 AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond 等多个基准测试中都取得了优异成绩，其中在 MATH-500 上达到了 94.3% 的准确率，展现出强大的数学推理能力

模型介绍
通过DeepSeek-R1 671B模型的推理蒸馏技术打造。在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决。关键特性：

核心能力：数学与编程能力显著超越同等规模模型
模型优化：知识蒸馏技术继承大模型思维链，推理效率较传统训练提升200%+
小模型蒸馏典范：基于R1推理数据蒸馏的32B模型，多项指标超越OpenAI o1-mini
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DeepSeek 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型由DeepSeek-AI团队研发，使用需遵循MIT许可协议与Apache 2.0许可协议。
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请求体参数中的max_new_tokens默认为 1024，最大可配置为 10000
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