onethingai

onethingai官网,onething ai云部署模型,价格怎么样?使用教程

简介

onethingai面向丰富的业务场景，提供一站式、全方位的云服务解决方案。包括AI训练!/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景，助力用户实现轻量化的资产运营，让您的创意更加闪耀出众。

onethingai官网: https://onethingai.com/

主要功能和特色

我们的优势
OneThingAI坚持为您提供服务稳定、价格公道的算力平台服务，更为学生提供免费升级会员通道，享极具性价比的会员价格

高效算力
提供优质的GPU资源，确保您的项目无延迟运行。

灵活定价
为不同用户提供灵活的定价策略，包括按需付费，分钟计费。

24/7客户支持
无论遇到任何问题，我们的技术团队都会在24/7为您提供支持，确保您的项目顺利进行。

开发者工具
提供一系列强大的开发工具，如JupyterLab、性能分析器等，帮助开发者最大化GPU性能。

解决方案

OneThingAI面向丰富的业务场景，提供一站式、全方位的云服务解决方案

高性能计算解决方案

我们提供一站式解决方案，整合了最新的 Intel 和 AMD 平台 CPU，以及诸如 专业级GPU A100 /消费级GPU 4090 等先进计算资源，助力企业在云端轻松、迅速地构建高性能计算应用。

渲染解决方案

我们提供全方位的云服务，包括海量 GPU 渲染算力、高效的存储解决方案、优质可靠的网络和卓越的安全性，以高性价比满足您的需求。我们的服务旨在助力渲染用户实现轻量化的资产运营，让您的创意更加闪耀出众。

同学们在使用丹炉炼制Lora模型时有时会感到界面复杂、难以上手。OneThingAI特推出操作简便，快速上手的全新官方版丹炉——OneThing丹炉

首先，进入OneThingAI平台，前往【AI实验室-应用中心】

选择【AI绘画/丹炉-丹炉】点击OneThing丹炉以创建应用

选定显卡后，点击创建

待应用显示为运行状态且图标亮起，点击工具栏中的【Lora训练】按钮，即可进入丹炉操作界面

• 参数设置
• 我的数据集
• 保存设置

先注意设置参数，首先需选择训练模型。Stable Diffusion 1.5（SD1.5）与Stable Diffusion XL（SDXL）是两种基础算法类型。

SD1.5模型规模较小，参数量低于SDXL。SDXL通过高级技术如图像超分辨率、去噪和refinement模块，显著提高图像细节与质量，尤其在高分辨率图像生成方面表现更佳。

SDXL官方演示图

简而言之，SDXL模型生成的图像质量较优，但所需炼丹时间较长且对显卡性能要求较高。对于基础用户而言，SD1.5足以满足炼丹和图像生成需求，故可维持当前训练类型不变。

以韩国线条小狗为例进行炼丹演示。由于训练的是动画卡通风格的模型，选择“general/cartoon”作为底膜即可。

在基础参数设置中，需调整以下三项：重复次数、批量大小和最大训练轮数。

• 重复次数：指数据集在训练中的使用次数，影响画面细节的清晰度，可选范围为1至50次。二次元风格的Lora模型建议设置10至15次，写实风格则建议16至35次。
• 批量大小：指训练过程中模型的并行处理数量，数值越大，训练速度越快，可选范围为1至4。
• 最大训练轮数：指训练循环的次数，循环次数越多，模型生成的图像越精细，可选范围为1至20。

对于线条小狗这一动画风格的模型，由于其画面简约且细节简单，建议保留原始参数设置，无需调整。

接下来，用户需在我的数据集创建新的数据集目录，并在该目录中上传图片，图片数量上限为200张。

对于简单主体的训练，如线条小狗，我们仅需15至20张图片。我们将上传16张风格统一的图片，避免混入其他风格图像。

请注意，SD1.5预训练模型使用的是512*512分辨率的图片。因此，对于下载的尺寸不一的图片，需统一裁剪至512*512分辨率。选择中央裁剪方式后，点击裁剪。裁剪完成后，进行打标签，即完成操作步骤。

在保存设置时，名称应填写为“线条小狗”。对于模型样图的提示词，应使用与线条小狗画面相关的英文词汇。平台提供提示词翻译功能，但需注意，提示词的准确性对Lora模型的效果有显著影响。最后点击【提交训练任务】即可。

进入到训练记录页面查看训练任务的预计消耗时间，训练成功后可下载模型文件到本地电脑端。

使用模型

下载模型文件后，打开SD/Comfyui应用（以SD为例进行演示），将模型文件从本地电脑上传至Stable Diffusion的云端Lora模型目录，即可启用线条小狗模型。

接着我们打开【SDWebUI】，往下拉动页面将LoRA模型文件储存区刷新，刚刚上传的线条小狗模型就会显现出来

这样即可使用自己炼出来的线条小狗模型了

如果大家觉得这期专栏有帮助的话，快来OneThingAI体验吧！