纳米AI搜索

纳米AI搜索官网,提供AI搜索和智能问答服务

什么是纳米AI搜索?

纳米AI搜索是360集团推出的一款革新性智能搜索引擎，它彻底颠覆了传统搜索“关键词匹配+链接罗列”的单一模式，主打“多模态输入、多引擎协作、答案即服务”的核心特色。你可以通过文字、语音、图片甚至视频截图直接提问，系统会调用通义千问、文心一言、豆包等多家主流大模型进行深度分析，并整合全网实时资讯，经过智能比对和去重后，直接生成一份结构清晰、有理有据的答案报告，而非一堆需要你逐一点击的蓝色链接。其主要功能涵盖“拍照即搜”、“语音搜索”、“多模型择优回答”、“一键生成脑图与视频脚本”以及“学术论文深度研读”等，既能满足日常信息的快速获取，又能胜任复杂知识的学习梳理，真正让搜索从“大海捞针”进化为“即问即答”的私人知识助手。

纳米AI搜索官网: https://so.n.cn/

纳米AI搜索深度评测：告别信息噪音，一场搜索引擎的效率革命

一、 引言

你是否也经历过这样的崩溃瞬间？为了一个紧急的工作汇报，你打开传统搜索引擎，输入关键词，但返回的结果前三页几乎全是广告、充斥着拼凑洗稿内容的SEO农场，以及过时多年的陈旧信息。你不得不像大海捞针一样，逐个点开链接，手动筛选、阅读、比对，最终在十几个标签页的混乱中耗尽耐心，而真正有价值的答案却依然石沉大海。

这并非你的检索能力不足，而是传统搜索模式的顽疾。在信息爆炸的2026年，我们缺的不是信息，而是精准、高效、经过提炼的直接答案。正是在这种对“信噪比”极致追求的背景下，以纳米AI搜索为代表的新一代AI搜索引擎应运而生，并迅速成为知识工作者和高效能人士的“信息中枢”。

纳米AI搜索并非在旧引擎上套一个AI聊天的壳，而是从底层交互逻辑上重构了“搜索”的定义。它不再是一个引导你前往其他网站的“路标”，而是一个直接为你组装知识的“工厂”。本文将基于2026年7月的最新版本，为你带来一份可能是目前全网最详尽的纳米AI搜索深度评测。我们将手把手拆解它的核心功能，用真实场景检验它的效率边界，并对比它与主流竞品的优劣，最终回答一个关键问题：它能否成为你的下一代主力搜索引擎？

二、 什么是纳米AI搜索

纳米AI搜索是一款由360集团推出的新一代智能答案引擎，其核心在于将大语言模型的语义理解、逻辑推理与实时搜索能力深度融合。它摒弃了传统搜索引擎“关键词匹配+链接列表”的模式，转而采用“问题理解+全网检索+多源验证+结构化生成”的闭环。

使用时，你只需像与一位博学的助手对话一样提出问题，纳米AI搜索便能在数秒内阅读、分析上百个网页，自动过滤广告与低质内容，提取关键信息，并通过逻辑重组，直接生成一份结构清晰、引用来源明确、图文并茂的答案报告。它支持文字、语音、图片甚至视频的多模态输入与输出，并能根据你的需求，将答案一键转换为思维导图、PPT大纲或播客音频，真正实现了从“搜信息”到“用知识”的跨越。简而言之，它是一个为你深度阅读全网内容，并即刻交付定制化知识成果的AI智能体。

三、 目标客户和应用场景

纳米AI搜索的强大能力使其应用范围极为广泛，但其核心价值对特定人群而言堪称“生产力倍增器”。

1. 核心目标客户画像

它并非要满足所有人的泛娱乐搜索需求，而是精准锚定那些对信息质量、效率和深度有刚需的用户群体。以下表格清晰地展示了其核心目标客户：

2. 典型应用场景一：复杂商业调研与竞品分析

场景描述：假设你是一家SaaS公司的产品经理，需要在三天内完成一份关于“AI客服机器人”市场的深度竞品分析报告。过去，你需要耗费数小时在多个平台搜索竞品官网、新闻报道、用户评价、融资信息等，然后将碎片化信息复制到文档中，再进行痛苦的整合与排版。

使用方式与效果：现在，你只需在纳米AI搜索中输入：“请对国内AI客服机器人赛道Top 5的厂商进行深度调研，包括它们的核心功能、定价策略、技术优势、典型客户和最新融资情况，并以表格和SWOT分析的形式呈现。”

纳米AI搜索会立即启动多线程搜索，同时访问数十个信源。几分钟后，一份包含以下内容的调研报告初稿就会生成：

• 表格对比：一个清晰的Markdown表格，列出各厂商在功能、定价、客户等维度的差异。
• SWOT分析：对每个主要竞品进行结构化的优劣势、机会与威胁分析。
• 引用来源：每个数据点都附有可追溯的网页链接，方便你进行深度核实。

你将原本需要1-2天的工作量，压缩到了30分钟以内，核心工作从“搜集信息”变成了“审核与深化”。

3. 典型应用场景二：学术研究与论文写作辅助

场景描述：一名心理学专业的研究生正在撰写关于“短视频使用对青少年注意力影响的元分析”论文。他需要快速了解该领域的主要理论框架、关键研究、核心争论点以及最新的前沿进展。

使用方式与效果：他可以直接提问：“近五年关于短视频使用与青少年注意力持续时间关系的核心研究成果有哪些？请总结主要的研究方法、结论和学术争议，并列出10篇高引用的相关论文。”

纳米AI搜索不仅会给出一个结构化的文献综述，还会：

• 提炼核心观点：用简洁的语言概括不同研究的发现。
• 指出学术争议：自动识别并归纳出不同研究结论之间的矛盾点，这正是论文“讨论”部分的核心。
• 提供论文清单：列出论文标题、作者、发表年份及期刊，并附上DOI链接或Google学术搜索链接，方便其直接导入文献管理工具。

通过这种方式，学生可以在半天内完成过去需要一周才能完成的文献初筛工作，将更多精力投入到实验设计和深度思考中。

4. 典型应用场景三：生活决策与复杂问题解答

场景描述：你计划带家人去云南进行为期10天的深度游，预算中等，希望避开过度商业化的景区，体验真正的风土人情。在传统搜索中，你需要分别搜索“云南攻略”、“大理民宿推荐”、“腾冲温泉哪家好”等，然后自行拼凑行程。

使用方式与效果：你向纳米AI搜索提出一个复杂需求：“请帮我规划一条为期10天的云南小众深度游路线，从昆明出发，预算人均6000元以内。要求融合自然风光、古镇人文和特色美食，避免人挤人的网红景点，并推荐沿途性价比高的住宿。”

它会为你生成一份详尽的行程单：

• 每日行程：具体到每天的出发地、目的地、交通方式、景点介绍和游玩时长建议。
• 住宿推荐：推荐2-3家符合预算且有特色的民宿或酒店，并附上预订平台链接。
• 美食地图：列出沿途必尝的特色小吃和餐厅。
• 避坑指南：根据全网用户的真实反馈，提醒你可能遇到的“宰客”套路和注意事项。

这不再是碎片化的信息拼图，而是一个可以直接执行的行动方案。

5. 不适合哪些人？

尽管强大，纳米AI搜索并非万能。以下群体可能并不适合将其作为主力搜索工具：

四、 核心功能深度拆解

本章节将抛开官方宣传，以“手把手教学+深度评测”的方式，带你挖掘纳米AI搜索那些真正能提升效率的核心功能。

1. 杀手级功能一：多模态输入与“带图提问”

这可能是纳米AI搜索与传统搜索及早期AI搜索拉开最大差距的功能。它彻底打破了“文字才是搜索语言”的桎梏。

功能介绍：纳米AI搜索支持文字、语音、图片、视频四种输入方式。其中，图片和视频输入是其“杀手锏”。你不需要用贫瘠的语言去描述“我的电脑弹出了这个错误框怎么办？”，只需截图或拍照上传，AI就能识别图片中的文字、物体、场景甚至代码报错，并结合上下文给出解决方案。同样，你可以上传一段会议录屏，它能够提取其中的语音转为文字，并总结会议纪要。

操作步骤与使用技巧：

1. 拍照解题/排障：遇到电器故障代码、软件报错弹窗、不认识的路牌或动植物，打开纳米AI搜索App或网页端，点击输入框旁的“+”号或相机图标，直接拍照上传。输入框内会自动生成一段AI对图片的描述，你可以在此基础上补充更具体的指令，如“这个错误代码如何解决？”或“这株植物的学名和养护方法是什么？”。
2. 文档/表格截图分析：拍下一份纸质文档或PDF截图，你可以直接提问：“总结这份文件的核心内容”、“将图片中的表格转成可编辑的Excel格式”或“这份合同的第5条款有无法律风险？”。
3. 视频内容速览：面对一个长达1小时的教学视频或会议录像，直接粘贴视频链接或上传文件，然后提问：“请用5个要点概括这个视频的核心内容”或“视频中关于xx主题，主讲人的核心观点是什么？”。它能像阅读文字一样快速“看”完视频，为你节省大量时间。

真实使用感受与效率提升：在测试中，我上传了一张复杂的网络拓扑图手绘草稿，并提问：“请识别图中的网络结构，指出潜在的单点故障风险，并用Markdown的Mermaid语法重新绘制一个更清晰的版本。” 纳米AI搜索不仅准确识别了所有设备，指出了两个单点故障，还真的生成了可渲染的Mermaid代码。这种从模糊图像到可执行方案的跨越，将解决问题的路径缩短了至少5个步骤。

与同类功能对比：

2. 杀手级功能二：结构化答案与“一键转换”

纳米AI搜索的另一个革命性功能，是它不满足于生成纯文本答案，而是致力于将信息转化为即刻可用的知识资产。

功能介绍：在生成一份详尽的文字答案后，答案下方或侧边栏会提供一系列“一键转换”按钮，包括：生成思维导图、生成PPT大纲、生成播客音频。这意味着，你的一次搜索，可以直接变成一场汇报的框架、一堂分享课件的初稿，或是一段通勤路上可以听的音频内容。

操作步骤与最佳实践：

1. 从搜索到脑图：当你搜索一个复杂概念，如“什么是量子纠缠”，在得到文字答案后，点击“生成思维导图”。AI会自动提取答案中的层级结构，生成一个可视化的脑图，你可以直接下载或在线编辑。最佳实践：先用追问的方式让AI把答案结构化（“请用层级列表的方式解释”），再生成脑图，效果会好得多。
2. 从调研到PPT：完成一个竞品调研后，点击“生成PPT大纲”。AI会将调研报告转成一份逻辑清晰的PPT大纲，每一页都有标题和核心要点。你只需将其复制到PPT软件中，补充图表和视觉元素，一份专业的汇报PPT就完成了70%。
3. 从长文到播客：对于一篇深度长文或研究报告，点击“生成播客”。AI会生成一段双人或单人对话的音频，用更轻松、口语化的方式讨论文章的核心内容。最佳实践：这个功能极其适合用来“消化”那些你不得不看但又没时间仔细阅读的长篇报告，可以在开车、健身时收听。

真实使用感受与效率提升数据：在撰写本文时，我使用了“生成PPT大纲”功能来规划文章结构。我输入了本文的标题和核心观点，AI生成了一份20页的PPT大纲，逻辑清晰，甚至包括了“本章节的核心数据支撑”这样的提示。从0到生成一个完整的演讲框架，耗时不超过2分钟。 这种效率提升对于需要频繁做汇报的职场人士而言是颠覆性的。

功能支持度对比：

3. 杀手级功能三：慢思考模式

这是纳米AI搜索在2026年迭代中引入的一个重磅功能，专门用于处理高难度、多步骤的逻辑推理问题，是其“智能”深度的体现。

功能介绍：“慢思考模式”允许AI在回答前，进行更长时间的“思考”和推理，类似于人类在解决复杂数学题或进行深度分析时的“系统2”思维。它会自动规划解题步骤，进行多轮内部搜索验证，并最终呈现一个包含完整推理过程的答案。

操作步骤与适用场景：

1. 开启模式：在输入框附近，你可以找到一个“慢思考”或“深度研究”的开关。开启后，AI的响应时间会从几秒延长到几十秒甚至几分钟。
2. 适用场景：
   • 复杂数学/逻辑题：“请证明哥德巴赫猜想在当前已知范围内的有效性，并解释证明逻辑。” （当然，它无法完全证明，但会给出当前最优的验证方法和逻辑框架）。
   • 多因素决策分析：“我手头有100万闲置资金，考虑在成都投资房产、购买国债或者定投指数基金，请结合未来五年的宏观经济预测、成都城市规划及风险偏好，给出一个综合性的投资组合建议和推演过程。”
   • 代码调试与架构设计：给出一个复杂的、有潜在并发问题的代码片段，开启慢思考模式，它能更准确地定位bug，并提出重构方案，而非仅仅给出一个头痛医头的补丁。

常见误区：

• 误区一：所有问题都用慢思考。对于“今天天气怎么样”这类简单事实性问题，开启慢思考是浪费时间和计算资源。
• 误区二：慢思考的结果100%正确。它只是增加了推理的深度和广度，但依然可能因信息源错误或模型本身的局限性而出错。复杂决策的最终责任仍在于人。

与竞品的推理能力对比：

4. 差异化特色功能：多模型协作与智能体广场

这是纳米AI搜索在生态构建上走出的最具差异化的一步，使其从一个工具向一个平台演进。

功能介绍：纳米AI搜索内置了包括360智脑、百度文心一言、字节豆包、阿里通义千问、DeepSeek、Kimi等在内的国内几乎所有主流大模型。用户不仅可以在一个界面内无缝切换体验不同模型的能力，更关键的是，它允许用户创建和分享“AI智能体”，并在“智能体广场”中调用他人创建好的、为特定任务优化过的机器人。

为什么这个功能让它脱颖而出：

1. 打破模型孤岛：用户不再需要安装多个App，即可横向对比不同模型对同一个问题的回答，选择最满意的一个。这本身就构成了一个强大的“模型评测”工具。
2. 知识众筹与复用：智能体广场是一个巨大的生产力宝库。例如，一个资深律师可以创建一个“合同风险审查”智能体，用特定的法律Prompt和知识库进行优化。任何用户都可以直接调用这个智能体来审查自己的合同，而无需自己从头学习复杂的Prompt工程。这实现了专家知识的低成本、规模化复用。
3. 生态协同效应：360将自身在安全、搜索、浏览器等方面的积累注入纳米AI，使这些智能体可以调用搜索、图片生成、文档处理等多种能力，形成一个“超级入口”。

详细对比说明：

5. 针对高级用户的隐藏技巧

高手与普通用户的区别，在于能否挖掘出工具隐藏在界面之下的深层能力。

• 技巧一：Prompt级联与工作流构建
  你可以在一次对话中，通过分步指令，构建一个自动化的工作流。例如：

  “1. 搜索2026年上半年中国新能源汽车的销量数据，整理成表格。

  2. 基于以上数据，分析比亚迪、蔚来、理想三家的市场策略差异。
  3. 将上述分析生成一份5页的PPT大纲。
  4. 最后，基于这份大纲，为我生成一段5分钟的播客脚本。”
     纳米AI搜索会像一个听话的实习生，一步步完成所有任务。

• 技巧二：自定义信息源筛选
  在提问时，你可以使用高级指令限定搜索范围，以获得更精准的结果。例如：

  • site:github.com “large language model” agent 架构 （在GitHub上搜索特定技术文档）
  • source:arxiv.org 2025 年 深度学习 综述 （在arXiv上查找前沿论文）
  • before:2024-01-01 after:2023-01-01 元宇宙 融资 事件 （搜索特定时间段的新闻）

• 技巧三：利用“慢思考”进行代码审计与重构
  当你需要审查一段复杂代码时，不要只说“找出bug”。试试这个Prompt：
  > “请扮演一个资深软件架构师，用慢思考模式审查以下代码。你需要：1. 指出所有潜在的性能瓶颈和并发问题；2. 评估其设计的可扩展性；3. 提出一个重构方案，并用Mermaid语法画出重构后的架构图。代码如下：[粘贴代码]”

6. 功能完整度评估

为了让你对纳米AI搜索的能力边界有一个全面的了解，我们制作了这张核心功能支持度评估表：

五、 真实使用体验与深度测评

在长达一个月的深度使用中，纳米AI搜索给我留下了深刻印象，但也暴露出一些成长中的烦恼。以下是我的客观体验。

1. 交互体验与UI设计

纳米AI搜索的界面设计遵循了极简主义原则，干净的输入框居于正中，历史对话记录清晰排列在侧边栏。交互上最大的亮点是“隐形”的强大——你不需要学习复杂的操作，只需像日常对话一样输入需求，AI会自动判断该调用搜索、图片生成、还是深度推理能力。这种“无感”的智能分发，极大地降低了使用门槛。

然而，当一次对话变得非常长（例如超过50轮），界面会显得有些臃肿，缺乏快速定位到某个特定问答的锚点或目录功能。此外，智能体广场的入口和推荐算法仍有优化空间，目前寻找一个高质量的智能体有时仍像在“淘金”。

2. 性能与响应速度实测

我们针对不同任务模式进行了响应速度测试（基于2026年7月，网络环境：北京联通千兆光纤）：

总体而言，纳米AI搜索的性能表现处于行业第一梯队。尤其在中等复杂度任务上，其“边搜边写”的流式输出体验，让你感觉它在为你实时工作，而非卡顿后一次性丢出答案。

3. 纳米ai搜索优缺点对比

经过全面评测，我将它的核心优势与不足之处总结如下，希望能给你一个客观的参考。

核心优势：

1. 真正的多模态融合：不是简单的功能堆砌，而是将文字、图片、视频的理解能力无缝融入到搜索和答案生成的主干流程中，这在同类产品中独一无二。
2. “搜以致用”的闭环体验：从搜索到思维导图、PPT、播客的一键转换，彻底改变了信息的消费和利用方式，让知识资产化的效率提升了一个数量级。
3. 慢思考模式的价值：为处理高价值、高难度问题提供了可靠的“深度模式”，使其不仅是一个信息检索工具，更是一个强大的决策辅助引擎。
4. 开放的大模型生态：集成国内主流大模型，并提供智能体广场，既满足了用户对比和选择的需求，又构建了一个充满想象力的知识共享平台。
5. 出色的中文理解与本土化：得益于360多年的中文互联网积累，其对中文语境的细微差别、网络热梗、本土化信源的处理能力明显优于国际竞品。
6. 信息溯源机制：每个关键信息点都附有来源链接，有效缓解了AI的“幻觉”问题，让用户可以便捷地进行事实核查，这在严肃的研究场景中至关重要。
7. 持续进化的生命力：从最初的搜索工具，迅速迭代出多模态、慢思考、智能体生态，显示出团队强大的研发能力和对用户需求的敏锐洞察。

不足之处：

1. 复杂长对话的管理缺失：当对话轮次过多时，缺乏有效的导航和管理工具，如对话书签或内容搜索，导致历史信息难以回溯。这是一个可以随着产品迭代快速改进的体验问题。
2. 个人API开放的滞后：对于希望将纳米AI能力深度集成到个人工作流（如自动化脚本、自定义应用）的高级用户来说，API的缺失是一个遗憾。相信随着平台生态的成熟，这会是一个水到渠成的功能。
3. 智能体广场的“冷启动”问题：虽然概念领先，但目前智能体的质量和活跃度参差不齐，需要平台方投入更多精力进行质量筛选、激励和引导，才能真正激活这个生态的潜力。
4. 高度依赖网络环境：作为纯云端应用，在网络不佳或离线环境下完全无法使用，这限制了其在移动场景下的部分可用性。当然，这是当前所有先进AI应用共同的局限。

尽管存在这些可改进之处，但瑕不掩瑜。纳米AI搜索的不足之处更多是成长阶段中的待办事项，而非根本性的缺陷。它所展现出的核心价值，已经足以让它成为当前市场上最值得选择的AI搜索产品之一。

六、 价格方案与性价比分析

纳米AI搜索目前采用的是“免费增值”（Freemium）的商业模式，基础功能免费，高级功能付费，兼顾了普及率与商业可持续性。

1. 免费版 vs 付费版区别

以下是截至2026年7月的套餐对比（具体价格可能浮动，以官网为准）：

2. 哪个套餐最值得买？

• 轻度用户/体验者：免费版完全足够。100次/天的搜索额度，对于偶尔用来解决复杂问题、写写文案、做做旅行攻略的普通用户来说，绰绰有余。
• 重度知识工作者/职场人士：Pro会员版极具性价比。如果你每天的工作流都离不开信息检索、报告撰写和PPT制作，那么“一键转换”的无限次使用、优先响应和“慢思考”模式，将为你带来数十倍于会员费的时间价值回报。298元的年费，可能只是一次商务午餐的成本，但它能为你节省出的时间和提升的产出质量，价值远超于此。

3. 有无隐藏费用或退款政策？

根据官方公示信息，纳米AI搜索的定价透明，无隐藏费用。会员服务通常支持7天无理由退款，你可以放心试用，不满意再退订。具体政策细节建议在订阅前查阅其最新的《会员服务协议》。

七、 竞品横向对比

为了让你做出更明智的选择，我们将纳米AI搜索与市场上主流的5款竞品进行多维度深度对比。

1. 多维度竞品对比总览

2. 选购决策树

面对众多选择，你可以根据以下决策路径找到最适合自己的产品：

• 如果你的核心需求是“搜以致用”，希望将信息高效转化为PPT、脑图、播客等具体成果，那么纳米AI搜索是你的不二之选。 它的知识资产化能力在现阶段无人能及。
• 如果你追求极致的简洁和全球化的英文信息检索，Perplexity AI依然是强有力竞争者。 它的界面和交互设计堪称标杆，但在中文内容和知识转化上逊色不少。
• 如果你是一个重度文字工作者，需要处理超长文档、撰写深度报告，并且希望有一个强大的写作助手，那么Kimi可能是你最好的伙伴。 它的长文本处理能力是其护城河。
• 如果你需要的是一个大而全的AI生态，希望在一个平台内找到用于聊天的、画图的、做视频的各种机器人，那么豆包值得你重点考虑。
• 如果你预算极其有限，只需要一个比传统搜索更好的、能直接给出答案的搜索引擎，那么秘塔AI搜索和天工AI搜索都是非常优秀的免费选择。

八、 常见问题解答

针对用户最关心的问题，我们在此集中解答。

1. 纳米AI搜索和传统搜索引擎（如百度、Google）的根本区别是什么？

根本区别在于工作流的终点。传统搜索引擎是“信息索引器”，它帮你找到可能包含答案的网页，你需要自己打开、阅读、判断和整合。而纳米AI搜索是“答案生成器”，它帮你完成阅读、判断和整合的全过程，直接交付一个结构化的、可用的答案或知识产品。一个是给你鱼竿让你自己钓鱼，一个是直接把做好的鱼端到你面前。

2. 它生成的内容可信吗？如何避免AI的“幻觉”问题？

纳米AI搜索通过两大机制对抗“幻觉”：
第一，强制溯源。其生成的每一个关键事实或数据点，都会附上来源链接，你可以一键点击回原始网页进行核实。这赋予了用户最终的裁判权。
第二，多源交叉验证。尤其在“慢思考”模式下，它会主动搜索多个信息源，并对不同来源的信息进行比对，如果一个信息只存在于孤立的低权威信源，它会选择不采用或标注其不确定性。
尽管如此，对于事关重大的决策，人工复核依然是必不可少的步骤。把它当作一个超级研究助理，而非绝对真理的化身，是使用它的正确心态。

3. 我的个人隐私和数据安全有保障吗？

这是一个非常重要的问题。根据其公布的隐私政策，纳米AI搜索承诺不会将你的个人对话数据用于模型训练，除非你明确同意参与改进计划。你可以随时在设置中删除你的历史对话记录。作为360旗下的产品，它在安全方面有深厚的技术积累和品牌声誉需要维护。当然，任何云端服务都无法100%保证绝对安全，建议避免在对话中输入银行卡密码、个人身份证号等最高级别的敏感信息。

九、 结论与下一步行动

经过长达6500字以上的深度剖析，我们可以得出一个清晰的结论：纳米AI搜索不仅是一款优秀的AI搜索引擎，更是一个正在重塑我们与信息交互方式的生产力平台。

它通过多模态输入，推倒了我们与信息世界之间的语言壁垒；通过一键转换，打通了从“获取信息”到“应用知识”的最后一公里；通过慢思考模式，将AI的推理能力提升到可以辅助复杂决策的新高度；而通过开放的大模型生态和智能体广场，它正在构建一个充满无限可能的AI应用未来。

它并非完美无缺，在长对话管理、API开放等方面仍有进步空间，但其展现出的核心价值和创新速度，足以让我们对这些不足抱有宽容和期待。

最终综合评分：9.0/10分
（-0.5分扣在长对话管理，-0.5分扣在API和智能体生态的成熟度上，但这依然是目前市面上我能给出的最高分之一。）