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简介

Lambda Labs 成立于 2012 年，出租位于加利福尼亚州旧金山和得克萨斯州艾伦的主机托管空间，并提供成本比较低的基于 GPU 的云计算。除了云服务外，它还提供主机托管场地和销售 GPU 桌面。

lambda官网: https://lambdalabs.com/

主要功能和特色

Lambda Labs是一家提供GPU计算服务的公司，专注于人工智能（AI）工作负载。它提供了一个名为Lambda Stack的产品，被超过50,000个机器学习团队使用，其中包括PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN和NVIDIA驱动程序的一键安装和托管升级路径。

Lambda Labs的使命是为全球的开发者提供带有代码智能的云端开发工具套件，以提高他们的工作效率。他们的产品insight.io是一个智能化的云端代码浏览工具，得到了广泛认可。

Lambda Labs还与雷蛇合作推出了Lambda Tensorbook笔记本电脑，这款笔记本电脑号称是为深度学习设计的最强大的笔记本电脑，可以使用Linux和Lambda的深度学习软件。它配备了NVIDIA RTX 3080 GPU，预装了PyTorch和TensorFlow，适用于训练大型工作负载。

此外，Lambda Labs提供云服务、工作站和服务器，为工程师和研究人员提供所需的计算能力，以构建和部署人工智能。他们的客户包括英特尔、微软、亚马逊、凯撒医疗、斯坦福大学、哈佛大学、加州理工学院和美国国防部。

Lambda Labs的GPU云平台特别受机器学习和深度学习工程师的欢迎，因为它提供了预装了机器学习框架的GPU实例，并且按秒计费，非常适合进行短期或试验性的AI项目。

总的来说，Lambda Labs通过提供强大的GPU硬件和优化的软件环境，支持AI和机器学习的开发与研究，服务于科技巨头、研究机构和个人开发者。

Lambda，一家在人工智能云服务领域崛起的初创公司，近日宣布已成功筹集5亿美元的贷款，资金来源包括麦格理集团等贷方。该公司专注于提供专业的AI云计算服务，此次筹集的资金将用于进一步扩展其GPU云服务，并以市场上炙手可热的英伟达芯片作为抵押品。

随着AI技术的发展，对于能够满足AI复杂计算需求的芯片和软件的需求也在急剧增长。Lambda通过提供高性能的GPU资源，满足了这一需求，吸引了众多私人投资者的关注。在竞争激烈的AI市场中，Lambda致力于开发自己的生成式人工智能（genAI）产品，以期在市场中占据一席之地。

Lambda表示，这笔资金将用于显著扩展其GPU云服务，特别是以NVIDIA H100为特色的服务。此外，资金还将用于采购Nvidia的H200芯片和最新的Blackwell AI芯片，包括B200和GB200。这些高性能的AI芯片将进一步增强Lambda的服务能力。

该公司还指出，这笔融资将支持为数千名用户提供的按需云部署服务，使用户无需签订长期合同即可享受服务。这将有助于推动Lambda Cloud的发展，该平台已有超过100,000名客户注册。

Lambda首席运营官Mitesh Agrawal强调，这种创新的融资工具不仅为公司提供了资金支持，也为AI初创公司提供了一个无需负担昂贵多年期合同的云平台。这种基于资产的融资结构是AI计算市场的一个重要里程碑，证明了Lambda Cloud的领导地位和市场需求的爆炸性增长。

麦格理集团的高级董事总经理Don Trent表示，随着对计算需求的不断增长，他们很高兴能够支持Lambda，以满足人工智能工程师的需求，并支持GPU云基础设施的建设，这将改变行业和企业。

Lambda Labs自2012年成立以来，在加利福尼亚州旧金山和德克萨斯州艾伦的数据中心提供托管服务，并以相对低成本提供基于GPU的云计算服务。公司不仅提供云服务，还提供托管空间并销售GPU桌面，致力于构建世界上最好的AI计算平台。