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简介

在ChatGPT中,”GPTS”可能指的是一个为对话优化的GPT模型版本。它专门设计用于处理交互式任务,可能在模型大小、响应速度或特定语言处理能力上有所调整。作为ChatGPT系统的核心,GPTS负责理解用户输入、生成回复,并保持对话的流畅性和连贯性。此外,它可能定期接受更新,以提高性能和数据处理的准确性。 GPTs-work是由微信团队前腾讯高级工程师(博主:艾逗比)开发,使用 nextjs 技术搭建而成。

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GPTs的未来

🎉🎉🎉 GPTs商店即将震撼上线!这是对普通人而言的一场千载难逢的盛宴!别再错失这个千载难逢的机会,紧紧抓住这波发展浪潮!

GPTs是什么?它是一款自定义GPT工具,让您能够根据个人需求创建定制的ChatGPT版本,而无需具备编程知识,操作简便。通过GPTs,您可以为您的GPT配置各种技能和能力,使其成为您个人的全能助手。

GPTs商店犹如苹果的APP Store,但有着与众不同之处:您不仅可以使用您创建的GPT,还能将其分享给其他用户,而您将因此获得实际报酬!这是一个全新的商业机遇!

🌰让我们以一个比喻来说明:大模型相当于一块肥沃的土地,而工具箱则是建设工具,不同的开发者在此基础上打造出各种各样的应用,而GPT Store则是房地产市场,可以随心所欲地使用、租赁或者出售!

💎有了商业化的机会,创业者们不仅能够追求激情和梦想,更是有了切实的盈利可能性。

最后,正如奥特曼在OpenAI开发者大会中所言:“我们相信,AI将在前所未有的规模下,赋予个体和机构新的能力,将整个人类提升到前所未有的高度!”让我们共同努力,迎接这个崭新的时代💪。

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GPTs商店怎么样?

GPTs商店即将上线,这对普通人而言是一次巨大的机会!这个机会带来的变革让人瞩目,让我深感震撼。

GPTs到底是什么?它代表着自定义GPT,让你能够根据个人需求创建专属的ChatGPT版本,而无需深谙编程,其简便程度可媲美发一条抖音短视频,甚至所需时间还更为短暂。因此,前期GPTs的数量将继续呈爆炸式增长。然而,由于GPTs的本质是具备各种功能属性(而非像短视频一样的一次性消费娱乐属性),我们合理地预测,不到一年时间,真正被广泛使用的GPTs将像移动互联网一样趋向头部集中。当然,关于具体数量级,是1000个、100个,还是几十个,这需要另外深入讨论。

GPTs商店是OpenAI构建生态系统的第二次尝试。在技术能力不断复利累积的过程中,涉及产品、商业和哲学问题的同步扩大生态系统变得至关重要。然而,OpenAI的科学家们并不是专业的生态系统构建者。先前的Plugin并未取得成功的根本原因在于其对存量世界不友好,看起来像个吸血鬼,难以被接纳。而无论是X+AI还是AI+X,说到底都不是AI的本土化。GPTs商店明确了“我自己来”的态度,试图通过一种比APP或网站更低门槛的方式,创建智能体集群,而不是让APP集群来容纳自己的智能体军队,并通过商店分成的方式激发生态系统的活力。它是否能够成功?这是一个未解之谜。

不管GPTs最终是否能够成功,传统软件都将面临巨大的挑战。以前的软件常常是孤立的、复杂的,无法满足长尾需求。而GPTs为任何人提供了实现长尾需求的可能性,而且数据和功能都可以打通,简化为前台的唯一助手,让这个助手自己调用任何二级代理。中间产生了大量“一次性编码、代码脚本”,因为过去以“人力成本”计价的任务在未来将以“电量”计价,成本趋近于零。

靠微软是不可靠的,那么就拥抱“蚂蚁雄兵”。M365 Copilot的实际应用率只有10%,购买率为5%,大多数客户仍在观望。初期创新通常需要不断尝试,指望现有的巨头提供支持有些困难。在硬件方面也是如此,指望手机巨头如苹果、三星和华为支持OpenAI进行创新几乎是不可能的。因此,OpenAI选择重新搭建一个自己的局,自主开发硬件,AI Pin等将不断涌现。

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实际上,GPTs大大降低了全社会的GPT使用成本。过去,ChatGPT相当于每个人都在为自己创造,而现在1)创造过程被工具化和标准化;2)创造的结果被产品化,不需要“重复造轮子”;3)优胜劣汰筛选出最有效的工具。结果是提取出最大公约数,大大减少了全社会的GPT使用成本。

关于问题的讨论还在继续。由于创造门槛过低,前期同质化是不可避免的。通过多方测试,我们得知prompt很容易被破解,因此这种低门槛不安全的GPTs更像是用户生成内容(UGC)而非真正的“开发”。如果OpenAI不采取措施,这将成为劣币驱逐良币的局面,很难持续激发长期开发者的积极性。OpenAI将如何解决这个问题,目前尚无定论。

最后,有一个阴谋论,认为OpenAI并不仅仅是在推出商店,还在收集Idea,寻找超级应用。这家公司从一开始就证明其产品能力糟糕透顶,完全不懂得如何推出应用。但这些应用离不开其强大的“大脑”。因此,一旦某个代理的Idea被验证,OpenAI凭借对模型本身的理解和掌握,可以推出更为强大的官方版本。因此,目前抱怨的初创公司要先不急,后面说不定还会有更多的公司被一秒钟拿下。但也要认识到,初创公司依然具有优势,例如第三方公司对RAG(Ranker and Generator)的控制效果可能比OpenAI更好,而且不仅仅是封装,能够做OpenAI做不好的事情或者不会做的事情。

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