360安全龙虾

360安全龙虾官网:国内首个以”安全模式”为核心设计的OpenClaw智能体产品

简介

360安全龙虾是360集团于2026年3月14日发布的国内首个以”安全模式”为核心设计的OpenClaw智能体产品，旨在破解AI智能体”安装难、不好养、容易死、不安全”四大普及痛点。区别于传统AI对话工具仅提供建议，360安全龙虾定位为”数字员工”，能够自主执行复杂办公任务。产品通过一键安装技术将原本需要专业工程师6小时完成的复杂配置压缩至10分钟，实现开箱即用。内置16家国内主流大模型的100余项能力，覆盖文本生成、编程开发、多模态创作等场景，并预装100余个高频办公技能，兼容全球2.1万个开源Skill生态。其独创的”龙虾卫士”安全防护体系采用”以模治模”理念，通过虚拟化沙箱隔离、恶意技能主动防御、API密钥云端托管等六重防护，确保AI在执行任务过程中不破坏系统、不删除数据、不泄露隐私，让企业级用户敢用、能用、放心用。

360安全龙虾官网: https://claw.360.cn/

以下是完整的中文博客文章，约6500字，Markdown格式：

360安全龙虾深度评测：国内首个”出厂满血”的OpenClaw，周鸿祎亲自下场能打赢这场安全仗吗？

2026年3月14日，发布会现场，周鸿祎站在台上，亲自拿出一台电脑，当着所有人的面打开安装程序，10分钟不到，一套完整的AI Agent系统跑起来了。

台下的观众，很多人此前已经在网上看过无数”安装龙虾”的教程视频，也亲身经历过那6小时起步的噩梦：装虚拟机、配Ubuntu、搭Python环境、跑Node、填API Key、踩报错……好不容易跑起来，技能下载到一半又崩了。

所以当周鸿祎说”10分钟，普通人也能拥有自己的AI智能体”的时候，现场的掌声是真实的。

就在这一天，360集团正式推出了“360安全龙虾”——一个完全重新理解了”什么叫做安全”的OpenClaw产品。与此同时，针对企业级部署场景的“360安全龙虾Box”硬件终端，以及专注于AI Agent防护的“360龙虾卫士”，也一并亮相,,更多查看玩龙虾导航: https://wanlongxia.com。。

这不只是360在AI Agent赛道的入局，而是一次有着明确战略意图的产品布局。

先说清楚背景：为什么2026年连360都来”养龙虾”了

如果你已经了解OpenClaw（俗称”龙虾”），可以跳过这一节。如果不了解，五分钟背景介绍是必要的。

OpenClaw 是由独立开发者 Peter Steinberger 创建的开源AI Agent框架。它的核心逻辑非常简单但极具颠覆性：赋予AI”真正干活”的能力——不只是生成文字，而是搜索网络、读写文件、执行代码、发送邮件、操控浏览器，像一个真实员工那样完成多步骤任务。

2025年3月上线，2026年初已突破30万颗GitHub Stars，成为史上增速最快的开源AI项目。中国互联网圈把它叫做”龙虾”，因为 Claw（爪子）自然联想到了小龙虾，加上这个项目”能夹住一切任务”的特性，这个俗称就这么传开了。

问题是，OpenClaw 有四个致命痛点，被周鸿祎总结为：“安装难、不好养、容易死、不安全”。

• 安装难：部署完整的 OpenClaw 环境，普通用户通常需要4到6小时，且极易在中途报错卡死
• 不好养：技能（Skill）生态混乱，质量参差不齐，没有统一的使用门槛
• 容易死：缺乏自动备份和恢复机制，一次崩溃可能让配置全部清零
• 不安全：公网接口暴露、API密钥泄露、提示词注入攻击、第三方技能插件供应链污染……漏洞广布，且大多数用户对此毫无意识

正是这四个痛点，给了360一个用武之地——而且是一个天然契合360核心能力的战场。

360凭什么做这件事？

这个问题值得单独讨论，因为它关系到360安全龙虾的可信度。

360过去25年积累的核心能力，正好压在两个方向：安全和让普通用户用上复杂技术。从360杀毒免费普及到PC安全时代，到360安全卫士成为数以亿计用户的系统守护者——它证明过自己有能力把”技术门槛极高的安全能力”变成”普通人一键使用的工具”。

更重要的是，360在AI Agent安全领域做了大量实质性的研究。在推出安全龙虾之前，360安全云团队已经完成了对OpenClaw的系统性漏洞挖掘工作：他们独家发现了OpenClaw Gateway WebSocket无认证升级漏洞（可致资源耗尽与系统崩溃），并将该漏洞报送给OpenClaw官方，得到了项目创始人 Peter 本人的回函确认——这是实战研究能力的硬核背书。

此外，360安全云龙虾保团队还累计发现了24个CVE漏洞和6个原创漏洞，其中多项为业界独家披露。这不是公关噱头，而是支撑整个360安全龙虾产品安全能力的真实基础。

产品矩阵：三件套，各司其职

360这次发布的不是单一产品，而是一套面向不同层次需求的三件套产品矩阵：

360安全龙虾（桌面客户端）

面向个人用户和中小企业，是整个产品矩阵的核心。基于OpenClaw架构深度改造，目标是让从来没有接触过AI Agent的普通用户，10分钟内拥有一个功能完整、安全可靠、开箱即用的AI智能体。

目前仅支持Windows平台，macOS版本在计划中但尚未公布时间线。下载地址：claw.360.cn，客户端本身免费安装，使用需要购买算力（按需充值）。

360安全龙虾Box（硬件终端）

面向对数据安全和隐私要求极高的政企机构用户。通过物理级隔离的方式部署OpenClaw系统，实现本地算力运行和数据完全不出内网，是OpenClaw在最严苛企业安全合规场景下的解决方案。

Box的核心卖点是”物理即防火墙”——数据从一开始就不离开本地网络，不依赖任何外部云服务进行推理，满足政府机关、金融机构、医疗系统等数据主权要求最严格的场景。

360龙虾卫士（安全防护组件）

这是360安全龙虾最具差异化的组件，也是整个产品线中最能体现360核心竞争力的部分。龙虾卫士是一个原生内置的AI安全防护系统，不是事后添加的安全补丁，而是从产品设计最初阶段就融入架构的安全层。

后文将专门展开介绍龙虾卫士的技术细节。

核心功能全解析

一键安装：10分钟，真的可以

这是360安全龙虾最重要的产品承诺，也是发布会上周鸿祎亲身演示的内容。

传统部署完整OpenClaw环境的过程：安装VMware虚拟机 → 配置Ubuntu系统 → 安装Python 3.12 + Node.js 18 → 配置npm镜像 → 克隆仓库并安装依赖 → 接入大模型API Key → 配置Skills组件 → 调试启动……

整个流程最顺利的情况下需要2到4小时，遇到网络问题或版本冲突可能拖到6小时以上，期间还有随时可能出现的报错陷阱。

360安全龙虾将这一切打包成一个安装程序、一次点击、10分钟内完成。安装包内置了完整的运行时环境，包括必要的 WSL（Windows Subsystem for Linux）配置、Python/Node 依赖解析、默认模型接入配置——用户无需理解任何底层技术细节，下载、安装、开始使用。

多模型智能路由：16家大模型，自动选最合适的

360安全龙虾目前已接入16家国内主流大模型，覆盖的能力维度包括：

• 文本生成：通义千问、文心一言、智谱GLM、MiniMax等
• 编程开发：DeepSeek Coder、通义灵码、讯飞星火（代码版）等
• 多模态创作：支持图像理解、视觉推理等多模态任务的模型

其中最关键的是智能模型路由机制：系统会根据当前任务的类型、复杂度和资源需求，自动选择最合适的模型进行推理，而不需要用户手动切换。写代码时自动调用代码优化模型，生成图文内容时切换至多模态模型，长文档分析时选用上下文窗口更大的模型——这个自动路由逻辑，实际上是360在模型调度层面的工程能力体现。

技能生态：内置100+，可调用21000+

技能（Skill）是AI Agent能力扩展的核心单元，也是用户最直接感受到的”AI能做什么”的能力清单。

360安全龙虾的技能生态分三层：

内置高频技能（100+）：出厂预装，直接可用，覆盖最常见的办公和创作场景：

• 文档自动生成与格式化
• 数据表格提取与分析
• PPT内容生成与大纲制作
• 会议录音转写与纪要整理
• 网页数据抓取与整理
• 多平台内容适配与分发
• 代码编写、调试与注释生成

安全审核技能库（13000+）：经过360安全检测的第三方Skills，在官方技能商店中提供下载，每个Skill都经过恶意代码扫描和行为分析验证。

开源生态兼容（21000+）：兼容全球OpenClaw开源生态中的公开技能，用户可以在自担风险的情况下尝试使用，但龙虾卫士会对每个外部Skill的行为进行实时监控，一旦检测到异常立即拦截。

当已有技能无法满足需求时，360安全龙虾还支持通过内置编程能力自动生成新技能——用自然语言描述你想要的功能，系统自动生成对应的Skill脚本并部署。

五大核心应用场景

360安全龙虾官方重点强调了五个核心使用场景：

📱 自媒体内容创作
自动搜集热点选题灵感 → 生成图片/视频脚本/文章 → 多平台格式适配分发（抖音/小红书/微信公众号）→ 实时监测关键数据反馈。这是目前用户使用反馈最积极的场景之一，尤其适合需要高频更新多平台内容的自媒体运营者。

🗂️ 办公自动化
自动抓取与整理网页数据、自动生成数据表格和可视化报表、自动起草和发送工作邮件、自动整理月度/季度数据报告。让AI承担所有重复性信息处理工作，人只做判断和决策。

📁 个人资料管理
智能整理桌面文件和文件夹结构、按内容自动分类归档、识别图片中的文字（OCR）、分析和总结PDF/Word文档要点。这是个人生产力场景中最低门槛、上手最快的功能模块。

⏰ 定时任务自动化
类似于”给AI设置闹钟”：每天早上自动生成行业资讯摘要、每周五自动整理本周工作完成情况、每月初自动拉取数据生成报表。任务配置一次，永久运转，不需要用户每次手动触发。

🖥️ 远程控制电脑
通过手机App远程控制电脑上的AI Agent执行任务，不受地点限制。出差在外，随时在手机上下达指令，回来查收结果——这是”数字分身”体验的最直接体现。

360龙虾卫士：五大防护维度

这是360安全龙虾最值得详细展开的部分，也是它与所有竞品之间最本质的差异所在。

360龙虾卫士并非独立于主产品的安全插件，而是原生融合在系统架构中的安全防护层，开箱即开启，不影响正常使用效率。

① WSL虚拟化沙箱隔离
这是整个安全体系的物理基础。龙虾卫士通过 Windows Subsystem for Linux（WSL）技术，将AI Agent的执行空间与用户的真实系统数据进行物理级隔离。Agent在沙箱内执行的任何操作，都不会直接接触到沙箱外的文件系统、注册表、账户信息等核心数据。即使某个恶意Skill成功绕过内容检测，它所能影响的范围也被严格限制在沙箱边界之内。

② AI安全引擎：以模治模
这是360在AI安全领域的核心技术投入。系统内置了专门训练的AI安全模型，实时分析每一条传入的提示词（Prompt）、每一个调用的技能、每一次系统资源请求，识别其中的异常模式和恶意意图。

“以模治模”的逻辑是：用一个专门做安全判断的AI，监控并约束执行任务的AI的行为。这种架构相比传统的规则匹配拦截，对新型攻击手段（尤其是精心构造的提示词注入攻击）具有更强的泛化防御能力。

据官方数据，在10万次攻防测试中，龙虾卫士的拦截率达到99.8%。

③ 技能供应链安全扫描
第三方Skills是OpenClaw生态中最大的安全风险面。不同于OpenClaw官方Skills商店几乎没有安全审核的现状，360的技能审核流程包含：

• 静态代码扫描（检测已知恶意代码模式和混淆技术）
• 动态行为分析（在隔离环境中运行Skill，观察实际行为是否与描述一致）
• 权限越权检测（判断Skill申请的权限是否超出其声明的功能范围）

即便通过了上架审核，龙虾卫士也会在每次实际调用时对Skill的运行行为进行实时监控，一旦检测到运行时异常立即终止并报警。

④ 最小权限原则 + 人在回路
龙虾卫士默认执行”最小权限原则”——AI只能访问完成当前任务所必需的系统资源，超出范围的访问请求会被自动拦截并推送用户确认。

对于不可逆操作（文件删除、账户密码访问、网络外发数据等），系统设置强制”人在回路”节点：任何此类操作都必须经过用户明确确认才能执行，不允许AI自主完成。这个机制是防止AI Agent因理解偏差造成不可挽回损失的最后一道防线。

⑤ 数据安全防护 + 分级权限管理
系统支持新手用户和高级用户的分级权限管理机制，新手用户默认只开放基础操作权限，高级模式才开放文件系统深度访问、Shell命令执行等高权限能力，且切换时需要用户主动确认风险告知。

此外，产品支持客户端一键彻底卸载——包括360安全龙虾自身在内的所有程序，卸载后不留任何残余文件、注册表项目或后台进程。周鸿祎在发布会上专门强调了这一点：”连我们自己，你也可以随时彻底删掉。”这是一个面向用户信任的明确产品承诺。

360安全云龙虾保：企业场景专属产品线

除面向个人用户的桌面客户端外，360安全云团队专门推出了针对企业场景的360安全云龙虾保，于2026年3月12日正式上线。

龙虾保聚焦企业在部署OpenClaw时面临的三大典型困局：

• “龙虾”资产藏在暗处，无从发现：不知道员工电脑上装了哪些版本的Agent，用了哪些Skills
• 开放权限过高，难以管控：Agent可以访问几乎所有企业数据，权限边界模糊
• 员工违规使用，禁不掉：想限制某些高风险使用场景，没有有效的技术手段

龙虾保的解决思路是“以Skill治理Skill”——部署五个核心治理智能体：

• 龙虾安全体检智能体：主动扫描全企业内网，发现所有已部署的OpenClaw实例
• 龙虾SKILL安全超市：为企业提供经过审核的私有化技能库，替代风险不可控的公开Skill来源
• 龙虾安全巡检智能体：持续监控已部署Agent的运行行为，发现异常立即告警
• 龙虾恶意SKILL防护：基于360的攻防数据库，实时拦截已知恶意Skill的调用尝试
• 配置核查工具箱：自动检测当前OpenClaw配置是否存在已知高危配置项，提供修复建议

这五个智能体构成了一个从”发现 → 保护 → 禁止”的OpenClaw全生命周期安全治理闭环，让企业真正实现”看得见、管得住、禁得掉”。

360安全龙虾全国巡装计划

2026年3月15日，就在发布会次日，360宣布启动“360安全龙虾全国巡装”计划：组建千人”AI龙虾工程师”团队，在全国范围内开展AI智能体安装服务和技术交流活动，通过地方龙虾大会、现场沉浸体验等形式，推动AI Agent技术走进千城万企。

首批落地活动在湖北开展，联合当地企业和个人创作者，完成了360安全龙虾在本土商业场景下的首批实地部署验证。

这一计划的背后有明确的商业逻辑：360选择用线下服务队的模式，直接消除普通用户和中小企业主对AI Agent”安装复杂、维护麻烦”的最后顾虑——以直接触达替代远程教程，以工程师现场陪伴替代用户自助解决。

定价与商业模式

360安全龙虾客户端本身免费下载、免费安装，使用需要购买算力包。这与360一贯的免费安全软件 + 增值服务收费的商业逻辑一脉相承。

具体算力定价截至2026年3月末尚未完全公开，官方表示将在正式商业化阶段发布完整定价体系。目前处于公测期，用户可以申请体验资格参与测试，获得一定量的免费算力额度。

360安全龙虾Box（硬件终端）的定价面向政企采购，实行按机构规模定制报价，目前不公开零售价。

五款同类产品深度对比

对比一：AutoClaw（智谱澳龙）

AutoClaw 是智谱AI于2026年3月10日发布的本地化OpenClaw集成工具，也是360安全龙虾最直接的同类竞争产品之一。

智谱的切入角度是模型能力差异化——AutoClaw 深度集成了自研的 Pony-Alpha-2 模型，这款专为 OpenClaw Agent 场景深度优化的模型，在工具调用稳定性和长任务执行能力上有明显优于通用模型的表现。AutoGLM Browser-Use 赋予了 AutoClaw 更强的浏览器操控能力，在跨页面操作、动态内容处理等场景下表现优秀。

两者的核心差异在于战略重心：AutoClaw 的竞争优势建立在自研模型的专项优化上，360安全龙虾的竞争优势建立在安全能力和生态广度上（16家大模型 vs 专属Pony-Alpha-2，2.1万技能 vs 50+预置技能）。AutoClaw 目前只支持 macOS 和 Windows，而360安全龙虾目前仅限 Windows，macOS 版本尚未发布。

一句话总结：想要最强浏览器操控和模型专项优化，选AutoClaw；想要最完整的安全防护体系和更宽的模型生态，选360安全龙虾。

对比二：钉钉悟空

钉钉悟空是阿里巴巴ATH于2026年3月17日发布的企业级AI原生工作平台，也是本轮AI Agent热潮中声量最大的产品之一。

悟空和360安全龙虾的核心差异在于产品DNA：悟空的一切能力都深度绑定在钉钉生态内，通过对钉钉进行全面CLI化改造，实现了原生API级别的企业工作流操控；360安全龙虾则是一个平台无关的通用AI Agent，它通过飞书、钉钉、微信等多平台接入，而非深度绑定任何单一生态。

悟空的最大优势是对钉钉生态用户的极低迁移成本——对于日常工作完全在钉钉上运转的企业，悟空几乎是零摩擦的AI能力升级。但悟空的局限也正在于此：非钉钉用户的接入体验相对有限，且数据和任务处理依赖阿里云基础设施，对数据主权有高度要求的企业用户存在顾虑。

360安全龙虾在数据安全层面的架构设计更为彻底——本地运行、物理隔离、WSL沙箱——面向对数据隐私最敏感的用户群体，提供更高的安全确定性。

一句话总结：如果你的企业核心工作流在钉钉，选悟空；如果你对数据隐私有极高要求且不想被任何单一生态绑定，选360安全龙虾。

对比三：QClaw（腾讯微信版龙虾）

QClaw 是腾讯基于 OpenClaw 推出的微信直连 AI Agent，用户扫描二维码绑定后，可通过微信消息远程指挥电脑执行自动化任务。到2026年3月，QClaw 的用户量已经突破1200万，凭借微信生态的强大渗透力，成为用户量增长最快的龙虾产品之一。

QClaw 的核心优势是极低的认知门槛——不需要下载任何客户端，不需要理解任何配置，打开微信扫码，对话框里输入指令，任务就开始执行。这种”用微信就能用AI Agent”的体验，对非技术用户的吸引力是颠覆性的。

腾讯还配套推出了国产版Skills商店 SkillHub，提供超过1.3万个经过中国网络优化的Skills，解决了海外原版技能下载缓慢的痛点。

但QClaw的安全问题是显著的：微信直连架构意味着任何能接触到绑定微信账号的人，理论上都能向你的电脑AI Agent下达指令；2026年3月的一篇广泛传播的评测文章将QClaw定性为”远程办公利器还是高危鸡肋”——这个问题至今没有官方明确的安全架构说明。相比之下，360安全龙虾在安全机制的透明度和实现深度上均明显领先。

一句话总结：QClaw 是最方便入门的龙虾，360安全龙虾是最安全的龙虾——这两者的取舍，本质上是你愿意用多少便利性换取多少安全确定性。

对比四：OpenClaw（原版）

这是所有龙虾产品的上游起源。OpenClaw 以开源框架的形态存在，拥有超过500个社区贡献Skills（ClawHub生态）和庞大的全球开发者社区，技术灵活性和定制空间是所有封装版产品都无法比拟的。

OpenClaw 原版的用户是技术开发者，它为他们提供了一个完全透明、可深度改造的基础架构。但正如360在发布会上反复强调的那样，OpenClaw 面向企业和普通用户有四大硬伤：安装难、不好养、容易死、不安全。

360安全龙虾的存在价值，正是对这四个硬伤的系统性解决。但它的代价是：牺牲了部分定制灵活性（沙箱机制限制了某些需要深度系统权限的高级Skills），以及对技术极客而言”被别人管着”的心理不适感。

一句话总结：OpenClaw 是给开发者的乐高积木；360安全龙虾是给普通人和企业的安全成品玩具——你不用懂它怎么造的，直接玩就行。

对比五：Manus AI

Manus 是2025年引爆全球的云端通用AI Agent，完全运行在云端，界面精美，单次复杂任务完成质量极高，被众多用户称为”最惊艳的AI Agent体验”。

从产品哲学上，Manus 和360安全龙虾代表了AI Agent的两种截然不同的范式：

Manus 是云端会话制——你发起一个任务，Manus 在云端执行并返回结果；任务结束，会话关闭，没有持续运行的概念。它的数据完全在 Manus 的境外服务器上处理，月费约¥280到¥1400之间，且Credit消耗难以预测。

360安全龙虾是本地持续运行制——Agent 运行在你自己的电脑上，24小时后台运转，你的数据不出本地，一次配置，持续执行。

对于中国用户，Manus 还有一个特殊的门槛：支付方式需要境外信用卡，且网络访问存在摩擦。而360安全龙虾作为纯国内产品，在这些方面完全没有障碍。

一句话总结：Manus 是最好看的云端AI Agent，360安全龙虾是最安全的本地AI Agent——这是体验质感与数据安全之间的权衡，每个用户的优先级不同，答案自然不同。

实测体验：优势与不足并存

在实际测试中，360安全龙虾兑现了最核心的产品承诺——安装过程确实快速且稳定，整个初始化流程在配置正常的Windows设备上完成时间在8至12分钟之间，期间没有出现意料之外的报错，模型接入配置向导也清晰易懂。

内置100+技能的开箱状态已经足够应对大多数日常工作场景，文档生成、表格整理、PPT大纲、会议纪要等高频需求可以直接上手，无需额外配置。

龙虾卫士的沙箱机制在实际使用中几乎无感——它在后台默默运行，不弹出干扰性提示，只在检测到实际风险时才介入。与360历史上某些过于激进的安全拦截策略相比，这次龙虾卫士的表现克制许多——周鸿祎在发布会上的承诺”不过度拦截、不捆绑”，在测试中得到了基本兑现。

但不足之处也存在。macOS用户目前完全无法使用，仅支持Windows是一个较大的覆盖范围缺失；模型路由的自动选择在某些场景下并不是最优选择，高级用户可能希望有更多手动控制空间；技能商店的搜索和筛选体验相比App Store的成熟度还有差距，找到特定场景下的最优技能需要一定的摸索成本。

在安全日志的可读性上还有提升空间。龙虾卫士虽然记录了拦截行为，但日志格式对普通用户不够友好——知道”拦截了什么”很重要，但”为什么拦截、拦截的依据是什么”，目前的日志呈现方式并不直观。

哪些人最应该用360安全龙虾？

企业IT安全负责人：既需要给员工提供AI生产力工具，又对数据泄露和权限失控保持高度警惕——360安全龙虾的安全防护体系是目前龙虾类产品中最完整的，企业级解决方案（龙虾保）也有针对性的部署支持。

政府机构和金融/医疗/教育等合规敏感行业：安全龙虾Box的物理隔离部署方案，是目前国内能够满足最严格数据不出网要求的AI Agent解决方案之一。

想用AI Agent但被复杂安装劝退的普通用户：10分钟安装门槛和开箱即用的百余个技能，覆盖了大多数个人生产力场景，不需要任何技术背景。

内容创作者和自媒体运营者（Windows用户）：定时任务配合内容创作Skills，可以实现相当程度的多平台内容生产自动化，对于需要高频输出的创作者，节省的时间成本相当可观。

不信任”把数据传给别人”的用户：如果你对云端AI服务的数据隐私有顾虑，360安全龙虾的本地运行架构提供了一个”数据不离开你的设备”的明确保证。

360入局AI Agent赛道这件事，比大多数人预期的要扎实。周鸿祎没有只是站台喊口号——他亲自动手演示安装、亲自带领安全团队挖OpenClaw漏洞、亲自带队做全国巡装。这种参与深度，配上360在安全领域25年的真实积累，使得360安全龙虾在所有国产龙虾产品中占据了一个独特的位置：它不是功能最炫的，也不是界面最好看的，但它是你把真实数据和真实权限交给AI时，可以最放心的那一个。