StepClaw

StepClaw官网:阶跃龙虾,阶跃星辰推出的AI桌面伙伴,基于OpenClaw深度优化

简介

StepClaw（阶跃龙虾）是阶跃星辰推出的AI桌面伙伴，核心定位是”随你定义的工作伙伴”。它基于OpenClaw深度优化，支持Windows与Mac双端，无需服务器、无需命令行，安装”阶跃AI桌面伙伴”后一键领养即可获得常驻桌面的AI Agent。StepClaw实现了APP云端与PC桌面端的全面覆盖，用户既可以在阶跃AI App中部署云端版本，也可以在电脑本地使用桌面版本，真正实现7×24小时在线的工作伙伴体验。产品搭载Step 3.5 Flash模型，这款为Agent而生的开源模型已登顶OpenClaw调用量月榜。用户可通过自然语言指令让StepClaw执行自动化任务，如生成每日行业简报、监控特定网站、处理文档等，大幅降低普通用户使用AI Agent的技术门槛。

StepClaw官网: https://www.stepfun.com/download

StepClaw 深度评测：阶跃星辰推出的”云端小龙虾”，AI Agent 时代的新玩法

2026 年，AI Agent 的浪潮席卷全球，但真正能让普通用户无门槛上手的产品，屈指可数。就在这个节骨眼上，阶跃星辰悄然推出了 StepClaw——一款基于 OpenClaw 打造的 AI 智能助手，用”养龙虾”的轻松叙事方式，将一个原本属于极客圈子的 AI Agent 概念，带进了大众视野。

如果你关注过 OpenClaw 生态，就一定知道这条赛道在 2026 年初有多热。但 OpenClaw 原生部署依然需要服务器、命令行操作，门槛不低。StepClaw 做的事，就是把这道门彻底拆了。

什么是 StepClaw？

StepClaw，官方中文昵称”步爪”或”阶跃龙虾”，是阶跃星辰（StepStar）基于开源框架 OpenClaw 深度优化后推出的 AI Agent 产品。它以”云端一键领养”为核心卖点，不需要用户自行搭建服务器，不需要敲一行命令，下载阶跃 AI 桌面伙伴（或使用 StepAI App、Web 端），点击一下，就能拥有一只 7×24 小时在线运行的 AI 助手。

它的名字本身就是一个隐喻——爪子（Claw）代表 AI Agent 对任务的”抓取”和执行能力。StepClaw 的底层大模型是阶跃星辰自研的 Step 3.5 Flash，这款专门为 Agent 场景优化的开源基座模型，上线两天就登上 OpenRouter Trending 榜单第一，随后在 OpenClaw 全球大模型调用量的日榜和月榜上持续占据首位——被开发者社区称为”最受欢迎的龙虾大脑”。

核心架构：OpenClaw 的深度定制版

要理解 StepClaw，必须先理解它的底座 OpenClaw。

OpenClaw 是 2026 年最具话题度的开源 AI Agent 框架之一，其设计哲学是让 AI 真正”动”起来——它不只是回答问题，而是主动执行任务。OpenClaw 的核心机制包括三层：

• Skills（技能库）：超过 100 个预置技能模块，涵盖文件管理、Shell 命令执行、浏览器自动化、日历控制等，每个技能都是可单独开关的权限单元。
• Memory（持久记忆）：用 Markdown 文档形式本地存储用户偏好、指令历史，AI 可以在下次对话时直接调用。
• Heartbeat（心跳机制）：每隔 15~30 分钟自动唤醒 Agent，扫描邮件、检查日历、执行定时任务，真正实现”不需要你发消息它也在干活”。

StepClaw 在此基础上做了哪些优化？阶跃的答案是：把一切变得更轻。原版 OpenClaw 要求用户自备服务器，StepClaw 提供云端托管；原版需要命令行部署，StepClaw 是图形界面一键操作；原版需要自己配置大模型 API，StepClaw 内置 Step 3.5 Flash 开箱即用。

主要功能与特色

云端 7×24 小时在线运行

StepClaw 的云端实例配置为双核 CPU、4GB 内存、40GB 存储空间，支持复杂任务执行与长期记忆。最关键的是——即使用户的本地设备关机，StepClaw 也能在云端持续运行，完成你交待的任务后再通知你。 这对于习惯”布置任务然后睡觉”的用户来说，是质的飞跃。

一键领养，零门槛部署

无论是手机 App（StepAI）、Web 端（stepfun.com），还是桌面客户端，StepClaw 都支持图形界面一键部署。首批开放了 5 万个免费体验名额，每位用户可免费使用一个月，包含 5000 万个 Token 的模型调用额度。 这个策略极大地降低了普通用户的试错成本。

桌面端：常驻桌面的智能伙伴

2026 年 3 月，阶跃正式上线 StepClaw 桌面版。安装阶跃 AI 桌面伙伴后，用户可以让 StepClaw 常驻桌面，随时呼出进行任务对话，无需切换 App 或浏览器标签页。 桌面版还内置官方助手”小月”，在复杂场景下可一键切换，实现双助手协作。

个性化定制：皮肤、人格与远程控制

StepClaw 的差异化之一，是将 Agent 做成了可以”养”的概念：

• 视觉皮肤更换：用户可以安装各类个性化界面，将 UI 替换为像素风办公室、二次元角色等主题。
• 人格设定：通过 SOUL.md 模板，给 Agent 赋予独特的性格特征与记忆风格，让它不只是工具，更像一个有个性的”搭档”。
• 远程控制：支持通过飞书、企业微信、QQ 等国内常用通讯工具发送指令，让 Agent 在后台自动完成任务——比如”帮我整理今天的会议记录发到钉钉群”。

Step 3.5 Flash：专为 Agent 而生的大脑

StepClaw 搭载的 Step 3.5 Flash 不是通用对话模型，而是专门为 Agent 工作流优化的基座模型，强调快速响应、工具调用精准度高、指令遵循稳定。 这款模型在全面开源后迅速成为 OpenClaw 生态内调用量最高的模型，侧面印证了它在 Agent 场景下的实际效果。

内置搜索工具与丰富技能库

除了通用 OpenClaw 技能库，StepClaw 还内置了阶跃自研的搜索工具，使 Agent 能够在执行任务时实时检索网络信息，而不是依赖训练数据的静态知识。 对于需要做日常资讯聚合、行业监控、竞品追踪的用户，这一点尤为实用。

实测体验

上手过程

整体来说，StepClaw 的上手体验在 AI Agent 类产品里属于最流畅的一档。打开 StepAI App，点击领养按钮，等待约 30 秒，一个完整的 Agent 实例就在云端启动了。初始化阶段，系统会引导用户设置基础指令（类似”你的工作方式偏好”），之后就可以直接开始对话。

没有让人头皮发麻的 YAML 配置，没有需要填写的 API Key，也没有要求用户理解什么是”模型上下文”——这是 StepClaw 相比原生 OpenClaw 最大的优势：它把复杂的东西藏起来了。

任务执行能力

在实际使用中，StepClaw 对结构化任务的处理能力表现稳健。例如”每天早上 8 点帮我汇总昨天科技新闻，发到指定微信群”这类定时 + 多步骤任务，在设置好之后可以完全自动运行，无需人工干预。

对于需要实时信息的任务（如”分析今天 A 股某板块的资金流向并生成简报”），内置搜索工具的介入让响应质量明显优于纯依赖模型记忆的同类产品，不过在数据深度和专业财经分析上，仍存在一定局限性。

记忆与连续性

持久记忆机制在多次对话后效果显著。系统会自动记录用户的语言习惯、输出格式偏好、常用工具等，第三次对话开始，Agent 的回答风格与任务执行方式明显更贴合个人需求。这一点在长期使用中会带来越来越强的”私人助理感”。

限制与不足

• 云端延迟：相比本地部署的 OpenClaw，网络延迟在任务响应速度上有一定影响，复杂多步骤任务的完成时间偶尔偏长。
• 免费额度有限：5000 万 Token 看似很多，但如果频繁执行搜索 + 生成任务，一个月内消耗速度相当快。后续付费定价尚未完全透明。
• 生态仍在建设：与国际版 OpenClaw 丰富的第三方技能插件相比，StepClaw 的中文场景技能库还在积累中，部分小众工具（如特定 CRM、ERP 系统）暂无原生集成。
• 隐私边界模糊：云端运行意味着任务数据经过阶跃服务器，对数据敏感度较高的企业用户需要谨慎评估。

同类产品横向对比

AI Agent 赛道在 2026 年已经百花齐放，除了 StepClaw，几个值得重点对比的产品分别是：Manus、Coze（扣子空间）、OpenClaw（原生）、DuMate（百度系龙虾）。以下是详细的维度对比。

产品一：Manus

Manus 是 2026 年初引发广泛关注的云端执行型 AI Agent，由 Meta 旗下团队推出。它的核心定位非常清晰：不是回答问题，而是”交付结果”。

核心能力：Manus 内置浏览器和文件系统访问权限，可以自主完成研究报告、搭建网页、制作 PPT、撰写完整项目文档等复杂任务。其多工具链调用能力在开放性任务上表现突出，尤其擅长需要跨多个信息源进行综合的研究型任务。

优势：

• 开箱即用，零本地配置，Web 端直接访问
• 在复杂开放型任务（研究、建站、制作幻灯片）上执行能力强
• 界面成熟，操作逻辑对非技术用户友好
• 支持 Telegram 等通讯工具接入（持续扩展中）

劣势：

• 闭源，数据存储于 Meta 服务器，隐私控制有限
• 定价体系为订阅制（$0~$199/月），中重度使用成本较高
• Credit 消耗机制不够透明，任务中途”耗尽”情况偶有发生
• 对中文场景和国内通讯工具的支持仍偏弱

与 StepClaw 的核心差异：Manus 更像”云端任务执行引擎”，适合需要一次性完成大型复合型任务的用户；StepClaw 更像”长期伴随型私人助理”，强调持续在线与个性化积累。

产品二：Coze（扣子空间）

Coze 是字节跳动推出的 AI Agent 构建与使用平台，在国内用户中拥有最高的认知度之一。它的定位更偏向”AI 应用开发平台”——不只是给你一个助手，而是让你快速搭建面向业务或团队的 Agent。

核心能力：Coze 的技能体系相当完整，包括插件库、工作流编排、图像流、触发器（定时任务）、知识库和多模态记忆能力。支持将 Bot 发布到微信客服、公众号、飞书、掘金等国内平台，在”企业级 Agent 应用快速落地”这条路上走得最稳。

优势：

• 国内合规性最佳，数据存储在国内服务器
• 低代码可视化工作流，无编程基础的用户也能快速搭建复杂 Agent
• 字节系生态协同（豆包、飞书、抖音等）深度打通
• 插件市场丰富，国内常用工具（微信、钉钉、高德等）覆盖率高
• 免费套餐足以支持轻量级使用

劣势：

• 它的核心是”帮你搭 Agent”，而不是”给你一个一直在线的助手”，使用逻辑与 StepClaw 有本质差异
• 自动化程度依赖用户自行编排工作流，初始设置成本不低
• 国内版大模型选择单一（主要依赖豆包模型），在特定推理任务上有局限
• “扣子空间”（类 Manus 的执行空间功能）相比 Manus 和 StepClaw 的成熟度还有差距

与 StepClaw 的核心差异：Coze 是”你来搭积木，它帮你跑”；StepClaw 是”你告诉它目标，它自己想办法”。前者更适合有明确业务流程需要自动化的团队，后者更适合个人用户的日常 Agent 伴随需求。

产品三：OpenClaw（原生开源版）

OpenClaw 是 StepClaw 的母体，一款 MIT 协议开源的 AI Agent 框架，也是整个”龙虾生态”的起点。2026 年在中国科技圈掀起了”养虾热”，各大厂竞相基于它推出自家封装版本，StepClaw 只是其中之一。

核心能力：OpenClaw 赋予 AI 模型对本地文件的读写权限、Shell 命令执行能力、浏览器自动化控制，并通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Signal 等超过 50 个第三方平台进行消息接收和任务下发。超过 100 个预置 AgentSkill 技能包，覆盖从智能家居控制到音乐平台管理的广泛场景。

优势：

• 完全本地运行，数据隐私完全可控，适合对数据安全有极高要求的用户
• 开源 MIT 协议，社区活跃，第三方技能插件超过 3000 个（持续增长）
• 支持自写 Skill，AI 甚至可以在用户指令下为自己生成新技能
• 无订阅费用，只需支付大模型 API 调用费用（按 Token 计费，透明可控）
• Heartbeat 心跳机制实现真正的后台自主运行

劣势：

• 部署门槛高，需要具备一定的技术背景（Linux/Docker/Node.js）
• 需自备服务器或本地机器，长期运行有一定硬件成本
• 国内通讯工具支持（微信、飞书、钉钉）相对薄弱，主要面向国际通讯工具
• 无图形界面，调试和配置全靠命令行与配置文件

与 StepClaw 的核心差异：OpenClaw 是”给极客的毛坯房”，你可以随心改造，但得自己盖；StepClaw 是”拎包入住的精装房”，牺牲了部分自由度，换来了零门槛的体验。

产品四：DuMate（百度系龙虾）

DuMate 是国内另一家基于 OpenClaw 框架推出的 AI Agent 产品，主打企业级市场，由百度生态团队打造。相较于 StepClaw 的消费端定位，DuMate 的目标客户群是有合规需求的企业用户。

核心能力：DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流 Office 办公软件的直接操控，内置百度搜索 Skill，并支持本地私有化部署，这是它区别于其他云端 Agent 的最大特点。 企业可以将 DuMate 部署在自己的内网服务器上，实现数据不出域。

优势：

• 支持本地私有化部署，满足企业数据合规需求
• 与百度生态深度整合（百度搜索、文库、网盘等）
• 原生 Office 套件支持，覆盖企业日常办公场景
• 国内用户使用更稳定，无跨境网络问题

劣势：

• 主要面向 B 端，C 端个人用户使用体验和 UI 设计相对偏弱
• 个性化定制空间有限，更偏向标准化企业工作流
• 开源程度低，社区生态远不如 OpenClaw 原生丰富
• 定价信息不够透明，需要企业端洽谈

与 StepClaw 的核心差异：DuMate 是”企业 IT 部门的选择”，强调合规、稳定与 Office 集成；StepClaw 是”个人用户的选择”，强调低门槛、7×24 在线与个性化体验。

产品五：Perplexity Personal Computer（PP）

Perplexity Personal Computer 是 Perplexity AI 在 2026 年推出的托管型 AI Agent 服务，定价约 $200/月，主打研究辅助与信息处理自动化。

核心能力：PP 的优势在于将 Perplexity 本身强大的实时搜索与信息合成能力，扩展为一个可以持续执行信息收集、整理、报告生成任务的 Agent 服务。适合记者、研究员、分析师等知识密集型工作者。

优势：

• 实时网络搜索能力业内顶尖，信息密度和引用准确度高
• 完全托管，无需任何技术背景
• 与 Perplexity 搜索产品深度协同，用户体验一致性强
• 在信息研究类任务（竞品分析、行业报告、新闻追踪）上表现突出

劣势：

• 定价偏高，$200/月门槛对个人用户不友好
• 专注于信息类任务，文件操作、系统自动化等执行能力弱于 OpenClaw 系产品
• 对中文内容的处理深度相比英文内容仍有差距
• 国内访问需要网络代理，稳定性存在变量

与 StepClaw 的核心差异：PP 是”最强信息助手”，但执行能力有限；StepClaw 是”全能执行者”，但信息合成深度稍逊。两者的理想用户画像存在明显差异——前者适合知识工作者，后者适合需要日常任务自动化的效率用户。

五款产品对比总览

StepClaw 的真正价值在哪里？

在所有基于 OpenClaw 的封装产品中，StepClaw 的定位最接近”消费品”而非”工具”。它不试图满足所有人，它只服务一类用户：那些听说过 AI Agent 很强大、但从没成功跑起来过一个的人。

阶跃星辰做出了一个关键判断：AI Agent 的下一个增长点，不在于功能的天花板有多高，而在于有多少普通人能真正用上它。免费 1 个月、5000 万 Token、双核 4GB 的云端配置——这些数字背后，是一个清晰的市场逻辑：先让人”养”起来，再谈留存和变现。

Step 3.5 Flash 模型在 OpenClaw 生态内的爆红，也证明了一件事：在 Agent 场景下，模型的”工具调用精准度”和”指令遵循稳定性”，比参数规模更重要。 这个模型的设计哲学与 StepClaw 的产品定位高度一致——不追求大而全，只求在 Agent 场景下足够可靠。

从更长远的视角来看，StepClaw 的意义不只是一个产品，它是阶跃星辰参与”OpenClaw 生态圈”竞争的关键棋子。当国内外厂商都在争抢 Agent 基础设施的话语权时，谁能把用户留在自己的模型生态内，谁就掌握了未来的数据飞轮。StepClaw 选择以”零门槛体验”作为入口，是一步不动声色的长线布局。

适合谁用？

强烈推荐：

• 想第一次体验 AI Agent 但怕折腾的普通用户
• 有大量重复性信息处理任务（日报、资讯汇总、邮件整理）的个人效率需求者
• 想体验”私人助理 7×24 在线”感受但预算有限的用户
• 使用飞书、企业微信等国内通讯工具作为主要工作入口的用户

不太推荐：

• 对数据隐私有极高要求的企业用户（建议选择 DuMate 或原生 OpenClaw 本地部署）
• 需要深度系统集成、自定义复杂工作流的开发者（建议直接用 OpenClaw 原生）
• 以英文为主要工作语言、主要需求是研究和信息合成的用户（Perplexity PP 或 Manus 更合适）

当前阶段的使用建议

如果你现在打算上手 StepClaw，有几个实际操作建议值得参考：

1. 先用免费额度测工作流：5000 万 Token 看似充裕，但 Agent 执行搜索+生成的任务时消耗速度很快，建议先把最核心的 1~2 个自动化需求跑通，而不是贪多。
2. 善用 SOUL.md 做个性化：越早设置 Agent 的工作偏好和格式要求，后续使用的体验就越贴合，这是 StepClaw 区别于普通 AI 对话工具的核心优势所在。
3. 结合国内通讯工具使用：将 StepClaw 接入飞书或企业微信，是它最自然的使用方式，这样可以实现真正的”后台托管+随时查看结果”，而不是还要盯着一个 App 等它回复。
4. 桌面版和云端版结合：桌面版适合需要实时互动和即时反馈的任务，云端版适合设置定时任务后放手让它跑，两个使用场景互补而非替代。
5. 关注后续付费方案再决定是否深度迁移：StepClaw 目前仍在免费测试阶段，正式付费定价公布后，再决定它是否适合作为你的主力 Agent 工具，是更理性的选择。