qanything官网,可本地部署的开源企业级本地知识库问答及应用,网易有道推出
简介
QAnything(Question and Answer based on Anything)是一款能够在本地运行的知识库问答系统,支持任意格式的文件或数据库,即使在断网的环境下也能提供强大的问答功能。
qAnything官网: https:/qanything.ai
GitHub项目地址: https://github.com/netease-youdao/QAnything
qAnything是网易有道推出的基于子日教育大模型自研的RAG(检素增强生成)引擎,自研RAG引擎:跨语言语义检索准确率业界第一;支持全离线私有化轻松部署为企业或个人提供了一个免费开源的本地知识库问答解决方案,支持各种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。借助 QAnything,用户只需简单地拖放任何格式的本地存储文件或文档,并向其提问即可怏速获取精准、高效和可靠的信息反馈。Al论文阅读助手有道速读背后的技术便是基于QAnything打造。
主要功能和特色
QAnything的功能特色
•多文件格式兼容:支持PDF、Word、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片、网页链接等 。数据安全保障:支持完全离线安装和操作,确保用户数据的私密性和安全性 •跨语种问答:无论文件是什么语种,都可以在中英文问答间随意切换
。海量数据问答:采用两阶段向量排序技术,有效解决大规模数据检索中的性能退化问题,数据量越大,检索效果越佳
••高效生产级系统:专为企业级应用设计,可直接部署,满足高性能需求
••简易部署:无需复杂的配置步骤,一键安装与部署,即刻投入使用
多知识库集成:支持同时接入多个知识库,实现更广泛和可选择性的问答
应用场景
个人知识库构建
帮助个人用户构建一个全面且易于管理的个人知识库,如学术论文、备课笔记、旅行攻略等,用户都可以将这些内容整理并存储在QAnything中,实现知识的高效检索与管理 、市场营销:快速检索和整理市场分析报告、竞争对手资料、客户反馈等,从而制定更精淮的营销策略。
企业使用场景
企业应用
质量
•研发支持:借助QAnything管理技术文档、项目资料、专利信息等,加速信息检索,帮助研发人员快速找到所需资料,促进知识共享,从而提高研发效率和创新能力!
特点
数据安-全:所有模型数据存储于本地,无需联网,确保了数据的控制权和隐私保护。 跨语种问答:支持中英文等多种语言的问答,尤其在中英跨语种领域表现出色。 海量数据处理:随着数据量的增加,QAnything的准确率不降反升,特别适合处理大量数据。 高性能系统:面向生产级别的性能优化,支持高并发访问,延迟低,即使在低资源环境下也能运行。 一键安装:简化的安装过程,无需复杂的配置,开箱即用,减少了二次开发的需要。
上传格式支持
QAnything 支持多种文件格式的文档上传,包括但不限于以下类型:
PDF (pdf) Word (docx) PPT (pptx) XLS (xlsx) Markdown (md) 电子email (eml) TXT (txt) 图片 (jpg, jpeg, png) CSV (csv) 网页链接 (html)
这些格式覆盖了常见的文档类型,使得QAnything能够广泛应用于不同场景和需求。随着系统的更新和发展,未来可能还会支持更多文件格式,以满足用户的多样化需求。
即时问答:一旦文档上传完成,用户即可开始使用问答功能。
开源版本
- 支持联网检索
- pdf(含表格)解析效果针对性优化
- 语义检索加混合检索,效果更好
- 环境要求低,纯CPU机器可运行
- 支持其他与OpenAI-API兼容的大模型服务,包含ollama、通义千问DashScope等
企业版和开源版对比
指标 | 开源版 | 企业版 |
---|---|---|
文档解析 | 通用的文档解析,解析效果一般 | 针对所有文档类型做更精细的单独优化,解析结果均为markdown格式 |
LLM | 仅支持开源版大模型及7B标准版自研模型 | QAnything-Turbo、Plus、Long、Max多种模型大小可选 |
文件数量 | 知识库和文件数量及大小有限制 | 支持的文件数量及大小是开源版10到100倍 |
操作并行度 | 上传文件时不能进行其他操作 | 上传文件与其他操作完全并行 |
知识问答能力 | 通用知识问答能力强 | 适配企业应用场景,支持企业业务知识准确应答 |
幻觉能力 | 幻觉可能性大 | 配合精调prompt,减少幻觉 |
领域落地能力 | 无,不支持生产环境 | 强,有多个领域落地案例 |
数据评估
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